職位描述
文本標注人工智能
崗位職責
1）使用Doccano平臺進行文本標注（意圖識別、實體標注、問答對匹配等），構建高質量訓練數(shù)據(jù)集
2）基于BERT等嵌入模型將客服問答文本轉化為向量，優(yōu)化向量化流程,維護向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus/FAISS/Pinecone），實現(xiàn)語義檢索與相似度計算功能
3）開發(fā)Python自動化腳本，完成數(shù)據(jù)預處理、模型評估及標注結果分析,與算法團隊協(xié)作，持續(xù)改進標注規(guī)范與模型效果
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任職要求
技術能力：
1）熟練掌握Python及NLP相關庫（spaCy、HuggingFace Transformers等）
2）有Doccano標注經驗，能設計標注方案并管理標注團隊
3）理解嵌入模型原理，能獨立實現(xiàn)文本向量化與存儲
4）熟悉向量數(shù)據(jù)庫操作（Milvus/Weaviate等）及檢索優(yōu)化技巧
技術能力：
1）熟練掌握Python及NLP相關庫（spaCy、HuggingFace Transformers等）
2）有Doccano標注經驗，能設計標注方案并管理標注團隊
3）理解嵌入模型原理，能獨立實現(xiàn)文本向量化與存儲
4）熟悉向量數(shù)據(jù)庫操作（Milvus/Weaviate等）及檢索優(yōu)化技巧
加分項
有客服對話系統(tǒng)開發(fā)經驗
熟悉RAG（檢索增強生成）技術棧
掌握Docker/Kubernetes部署流程
有客服對話系統(tǒng)開發(fā)經驗
熟悉RAG（檢索增強生成）技術棧
掌握Docker/Kubernetes部署流程
工作亮點
參與從數(shù)據(jù)標注到模型落地的全流程
接觸前沿的向量化與語義檢索技術
提供技術成長與跨團隊協(xié)作機會
參與從數(shù)據(jù)標注到模型落地的全流程
接觸前沿的向量化與語義檢索技術
提供技術成長與跨團隊協(xié)作機會
工作地點
廣東省深圳市龍崗區(qū)埔廈路82號B棟4樓
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李戰(zhàn)平/經理
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