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任職要求 1、 硬性技能 a、教育背景：計算機科學、農業(yè)工程、應用數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷，博士優(yōu)先； b、編程能力：精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等框架，有模型加速（TensorRT、ONNX）或分布式訓練經驗； 2、算法能力： a、掌握時序預測（LSTM、Transformer）、圖神經網絡（GNN）、貝葉斯優(yōu)化等算法； b、熟悉作物生長模擬框架（如WOFOST、APSIM）或農業(yè)機理模型者優(yōu)先； c、 數據能力：具備農業(yè)大數據處理經驗（如SQL、Spark、Hadoop），熟悉農業(yè)數據標準（如AgJSON）。 3. 農業(yè)領域知識 a、了解作物生理學、農業(yè)氣象學、土壤學基礎，或有意愿快速學習農業(yè)知識； b、有智慧農業(yè)項目經驗（如智能溫室、精準灌溉、產量預測）優(yōu)先。 4. 軟性能力 a、問題解決：能將農業(yè)場景需求轉化為技術方案，具備模型調優(yōu)與工程化落地能力； b、溝通協(xié)作：良好的跨學科溝通能力，能與農業(yè)專家、種植戶高效合作； c、創(chuàng)新驅動：對AI+農業(yè)技術趨勢敏感，有頂會論文（如NeurIPS、CVPR農業(yè)賽道）或開源項目貢獻者優(yōu)先。 5、加分項 a、農業(yè)信息化企業(yè)、科研院所（如中國農科院、國際水稻所）背景； b、熟悉農業(yè)物聯網設備（傳感器、無人機、農機具）數據接口； c、有Kaggle農業(yè)賽道獲獎經歷或參與過國家級農業(yè)科研項目。