国产中文无码av每日更新在线观看, 亚洲天堂中文字幕一区二区三区免费, 国产口爆吞精在线观视频-黄色国产, 92福利-国内精品久久久久久99,亚洲成AV人A片不卡无码,浪潮AV无码专区,老熟女败火白浆,中文字幕日产av,色情日本免费看大片

一、崗位職責(zé)：
1.戰(zhàn)略與規(guī)劃：
制定并執(zhí)行公司AI業(yè)務(wù)的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略與年度實(shí)施路線圖，對(duì)AI技術(shù)的商業(yè)成果負(fù)責(zé)。
深入理解供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)（如醫(yī)藥冷鏈、倉(cāng)儲(chǔ)管理、運(yùn)輸規(guī)劃、異常監(jiān)控等），挖掘AI技術(shù)賦能的應(yīng)用場(chǎng)景，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。
2.團(tuán)隊(duì)與體系搭建：
建立并完善AI研發(fā)流程、技術(shù)規(guī)范、項(xiàng)目管理與知識(shí)積累體系。
團(tuán)隊(duì)組建并培養(yǎng)一支高水平的AI算法研發(fā)與工程化團(tuán)隊(duì)
3.技術(shù)架構(gòu)與研發(fā)：
主導(dǎo)公司AI技術(shù)棧的選型、搭建和演進(jìn)，負(fù)責(zé)技術(shù)方案的頂層設(shè)計(jì)。
領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)攻關(guān)核心算法難題，包括：
大語(yǔ)言模型（LLM）： 自研或微調(diào)領(lǐng)域LLM，應(yīng)用于智能客服、文檔處理、決策分析等。
檢索增強(qiáng)生成（RAG）： 構(gòu)建基于多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、視頻）的企業(yè)知識(shí)庫(kù)與問答系統(tǒng)。
多模態(tài)與AIGC： 探索圖像生成、視頻分析等技術(shù)在供應(yīng)鏈可視化、安防監(jiān)控等場(chǎng)景的應(yīng)用。
信號(hào)處理與異常檢測(cè)： 研發(fā)用于設(shè)備PHM（ Prognostics and Health Management）、運(yùn)輸途中振動(dòng)、溫濕度異常實(shí)時(shí)識(shí)別的先進(jìn)算法。
主導(dǎo)從算法研究、模型訓(xùn)練到服務(wù)部署、性能優(yōu)化的全流程。
4.業(yè)務(wù)支持與落地：
與各業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作，將AI模型和解決方案集成到現(xiàn)有產(chǎn)品線中，推動(dòng)技術(shù)落地并產(chǎn)生實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。
負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目的全生命周期管理，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量交付。
5.技術(shù)合作與影響力：
評(píng)估并引入外部先進(jìn)技術(shù)和合作伙伴，構(gòu)建技術(shù)生態(tài)。
在行業(yè)內(nèi)建立公司的AI技術(shù)品牌影響力。
二、任職要求
必備條件：
1.學(xué)歷要求：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.工作經(jīng)驗(yàn):5年以上AI/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，至少2年以上大型AI團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有從0到1搭建團(tuán)隊(duì)和體系的成功經(jīng)歷。
3.深厚的算法功底： 在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、信號(hào)處理等領(lǐng)域有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
4.豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： 具備以下至少兩個(gè)領(lǐng)域的親手實(shí)踐和領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)：
大語(yǔ)言模型（LLM）： 具有從預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)（SFT）、獎(jiǎng)勵(lì)模型（RLHF）到部署落地的完整經(jīng)驗(yàn)。 精通LangChain、LlamaIndex等應(yīng)用框架。
計(jì)算機(jī)視覺（CV）： 精通CNN、Transformer等模型，有目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、AIGC/擴(kuò)散模型等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
信號(hào)處理與異常檢測(cè)： 有豐富的時(shí)序數(shù)據(jù)分析、降噪、特征提取和故障預(yù)測(cè)（PHM）經(jīng)驗(yàn)
5.精通Python和主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow）。
6.擁有戰(zhàn)略思維、業(yè)務(wù)洞察、溝通協(xié)調(diào)能力和領(lǐng)導(dǎo)力。
優(yōu)先考慮：
有供應(yīng)鏈、物流、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）行業(yè)背景者優(yōu)先。
有自研訓(xùn)練超過十億參數(shù)（1B+）大模型經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
有成功將AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)并帶來(lái)顯著效益的案例者優(yōu)先。
在頂層會(huì)議或期刊發(fā)表過論文、或有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先。