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1、熟悉AI大模型原理及應用：了解主流大模型（如千問、deepseek等）的基本原理，有實際應用或調優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先。 2、掌握AI中間件開發(fā)技能：具有構建AI中間層服務的經(jīng)驗，能夠將復雜模型封裝為高效、可復用的服務接口。 3、熟練應用Java編程語言：java基礎扎實，熟悉RESTful API設計與開發(fā)，能獨立完成前后端數(shù)據(jù)交互及第三方接口集成；熟悉milvus langchain/langgraph/crew ragflow等常用中間件，在大數(shù)據(jù)領域有系統(tǒng)研發(fā)、設計的經(jīng)驗者優(yōu)先。 4、熟悉微服務架構與云原生技術：有Docker、Kubernetes、Flask/FastAPI等相關技術使用經(jīng)驗者優(yōu)先。 5、具備良好的溝通與團隊協(xié)作能力：能夠與產(chǎn)品、算法、前端等多個團隊高效協(xié)同，推動項目進展。 6、有較強的問題分析與解決能力：能夠快速定位并解決AI系統(tǒng)在部署、運行中出現(xiàn)的性能或邏輯問題。 7、本科及以上學歷，計算機、人工智能相關專業(yè)優(yōu)先：有AI平臺、智能客服、NLP、推薦系統(tǒng)等項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。