職位描述
大模型算法Python人工智能物聯(lián)網(wǎng)
崗位職責：
1. 大模型全鏈路開發(fā)與優(yōu)化：主導企業(yè)級大模型的設計、訓練與迭代優(yōu)化，覆蓋文本生成、智能對話系統(tǒng)、代碼生成等核心應用場景，打造高性能、高可用性的底層模型底座。
2. 行業(yè)化應用落地構建：基于成熟大模型技術棧，針對特定業(yè)務場景進行應用程序開發(fā)與適配，確保模型性能與實際業(yè)務需求深度匹配，實現(xiàn)技術到業(yè)務價值的高效轉(zhuǎn)化。
3. 定制化模型微調(diào)實施：結合企業(yè)個性化需求，設計科學的預訓練模型微調(diào)方案，完成數(shù)據(jù)準備、訓練調(diào)參、效果驗證全流程，交付高度貼合業(yè)務場景的定制化解決方案。
4. 大規(guī)模數(shù)據(jù)體系搭建：設計并落地高效的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與清洗流程，構建支持模型訓練、評估與迭代的數(shù)據(jù)支撐體系，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型訓練效率。
5. 前沿技術創(chuàng)新探索：跟蹤自然語言處理、大模型領域前沿算法與技術動態(tài)，開展技術預研與創(chuàng)新實踐，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)性能與效果，主導或參與核心技術突破項目。
6. 跨團隊協(xié)同推進：與產(chǎn)品、工程、業(yè)務等多團隊緊密協(xié)作，明確技術需求、同步項目進度、解決跨領域問題，共同保障項目高效落地與業(yè)務目標達成。
7. 技術知識沉淀與傳遞：撰寫規(guī)范、詳實的實驗報告、技術方案文檔及操作手冊，梳理技術經(jīng)驗與方法論，實現(xiàn)團隊內(nèi)部知識的有效沉淀與傳遞。
1. 大模型全鏈路開發(fā)與優(yōu)化：主導企業(yè)級大模型的設計、訓練與迭代優(yōu)化，覆蓋文本生成、智能對話系統(tǒng)、代碼生成等核心應用場景，打造高性能、高可用性的底層模型底座。
2. 行業(yè)化應用落地構建：基于成熟大模型技術棧，針對特定業(yè)務場景進行應用程序開發(fā)與適配，確保模型性能與實際業(yè)務需求深度匹配，實現(xiàn)技術到業(yè)務價值的高效轉(zhuǎn)化。
3. 定制化模型微調(diào)實施：結合企業(yè)個性化需求，設計科學的預訓練模型微調(diào)方案，完成數(shù)據(jù)準備、訓練調(diào)參、效果驗證全流程，交付高度貼合業(yè)務場景的定制化解決方案。
4. 大規(guī)模數(shù)據(jù)體系搭建：設計并落地高效的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與清洗流程，構建支持模型訓練、評估與迭代的數(shù)據(jù)支撐體系，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型訓練效率。
5. 前沿技術創(chuàng)新探索：跟蹤自然語言處理、大模型領域前沿算法與技術動態(tài)，開展技術預研與創(chuàng)新實踐，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)性能與效果，主導或參與核心技術突破項目。
6. 跨團隊協(xié)同推進：與產(chǎn)品、工程、業(yè)務等多團隊緊密協(xié)作，明確技術需求、同步項目進度、解決跨領域問題，共同保障項目高效落地與業(yè)務目標達成。
7. 技術知識沉淀與傳遞：撰寫規(guī)范、詳實的實驗報告、技術方案文檔及操作手冊，梳理技術經(jīng)驗與方法論，實現(xiàn)團隊內(nèi)部知識的有效沉淀與傳遞。
任職資格：
1. 學歷背景：本科及以上學歷，具備扎實的學術基礎與學習能力。專業(yè)領域：計算機科學與技術、人工智能、應用數(shù)學、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)優(yōu)先。
2. 經(jīng)驗要求：擁有1年及以上自然語言處理（NLP）、機器學習或大模型相關領域開發(fā)經(jīng)驗；有大模型訓練、微調(diào)或行業(yè)應用落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 技術能力：熟練掌握Python編程語言，深入理解深度學習原理，能熟練運用TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架開展模型開發(fā)工作。
4. 模型認知：對BERT、GPT、Qwen、LLaMA等主流大模型的架構原理、訓練邏輯與應用場景有深入理解，具備實際項目中的模型選型、調(diào)優(yōu)與部署經(jīng)驗。
5. NLP技術儲備：熟悉文本分類、命名實體識別、機器翻譯、文本摘要、對話生成等常見NLP任務的技術原理與實現(xiàn)方案，能獨立設計并落地相關任務解決方案。
6. 數(shù)據(jù)能力：具備良好的數(shù)據(jù)分析思維與統(tǒng)計學基礎，能熟練運用數(shù)據(jù)處理工具（如Pandas、Spark）處理、分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具備數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題解決能力。
1. 學歷背景：本科及以上學歷，具備扎實的學術基礎與學習能力。專業(yè)領域：計算機科學與技術、人工智能、應用數(shù)學、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)優(yōu)先。
2. 經(jīng)驗要求：擁有1年及以上自然語言處理（NLP）、機器學習或大模型相關領域開發(fā)經(jīng)驗；有大模型訓練、微調(diào)或行業(yè)應用落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 技術能力：熟練掌握Python編程語言，深入理解深度學習原理，能熟練運用TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架開展模型開發(fā)工作。
4. 模型認知：對BERT、GPT、Qwen、LLaMA等主流大模型的架構原理、訓練邏輯與應用場景有深入理解，具備實際項目中的模型選型、調(diào)優(yōu)與部署經(jīng)驗。
5. NLP技術儲備：熟悉文本分類、命名實體識別、機器翻譯、文本摘要、對話生成等常見NLP任務的技術原理與實現(xiàn)方案，能獨立設計并落地相關任務解決方案。
6. 數(shù)據(jù)能力：具備良好的數(shù)據(jù)分析思維與統(tǒng)計學基礎，能熟練運用數(shù)據(jù)處理工具（如Pandas、Spark）處理、分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具備數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題解決能力。
工作地點
九龍坡區(qū)重慶啟迪科技園4棟201
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職位發(fā)布者
廖女士/HRBP
三日內(nèi)活躍立即溝通
重慶覽輝信息技術有限公司重慶覽輝信息技術有限公司成立于2016年初，注冊資本2060萬。是國家高新技術企業(yè)、重慶市專精特新企業(yè)。公司一直深耕電力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，致力于提供人工智能與電力智能運維領域深度融合應用以及全套解決方案。技術水平處于國內(nèi)領先水平，有效的填補了國內(nèi)現(xiàn)有技術的空白，推動著電力行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，為推動電力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強大動能。公司始終將技術創(chuàng)新作為核心競爭力，持續(xù)保持較高水平的研發(fā)投入，構建了專業(yè)的研發(fā)團隊，取得了先進的創(chuàng)新成果。通過將機器人、無人機、數(shù)字孿生、三維點云、大數(shù)據(jù)等技術應用于電力領域，覆蓋了從數(shù)據(jù)收集處理、模型訓練、硬件研發(fā)、智能決策的全流程，構建海量電力數(shù)據(jù)庫，開發(fā)電力智能運維運檢一站式解決系統(tǒng)，在輸電、變電、配電及新能源設施等電力環(huán)節(jié)研發(fā)了輸電線路在線監(jiān)測、機器狗巡檢，無人機巡檢、數(shù)字孿生可視化、充電站智能運維系統(tǒng)等。公司從基礎系統(tǒng)研發(fā)、人工智能系統(tǒng)融合到電力智能運維各核心應用場景迅速產(chǎn)品化。公司電力智能運維核心系統(tǒng)、產(chǎn)品以數(shù)據(jù)采集、處理分析為核心，產(chǎn)品功能涵蓋輸電線路通道可視化及本體狀態(tài)監(jiān)測、圖像智能分析、隱患和缺陷自動識別、告警推送、移動巡檢；變電站內(nèi)設備狀態(tài)和運行環(huán)境全面感知與智能巡視、站內(nèi)智慧消防；時保障電網(wǎng)運行安全。大幅降低輸電線路、變電站、配電網(wǎng)運維難度和成本，提升電力運維效率和智能化水平。承接“智慧工地系統(tǒng)”、“覽輝電力線路智能巡檢與診斷系統(tǒng)”建設、重慶區(qū)域第一條智慧輸電線路建設等一系列具有代表性的電力信息化建設項目。目前擁有近100人的成熟團隊，包含人工智能、技術研發(fā)、產(chǎn)品、運營、市場、商務等核心職能部門。公司創(chuàng)始人曾供職于國家電網(wǎng)系統(tǒng)，對電力行業(yè)有著深刻認知，并在電力系統(tǒng)有較強的資源獲取及整合能力。公司研發(fā)條線人員占比近50%。技術研發(fā)團隊由業(yè)內(nèi)資深技術總監(jiān)親自帶領，負責整體系統(tǒng)開發(fā)指導及運營管理。人工智能團隊從事電力行業(yè)大數(shù)據(jù)營銷及人工智能技術研究10余年，研究多個專業(yè)課題并發(fā)表學術論文，參與并領導開發(fā)電力行業(yè)領域內(nèi)多個人工智能項目。
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