職位描述
大模型算法GPT自然語言處理Python
崗位職責(zé)：
1.協(xié)助搭建 LLM
智能分析系統(tǒng)框架，包括接口、任務(wù)流程、推理集成；
2.支持模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)：推理加速、微調(diào)、效果評估及性能指標(biāo)優(yōu)化；
3.支持 LLM 產(chǎn)品版本發(fā)布與系統(tǒng)維護(hù)，參與真實項目開發(fā)與迭代。
任職要求：
1.在讀研究生，專業(yè)限計算機、AI、NLP相關(guān)，優(yōu)秀本科亦可；
2.擅長 Python 編程，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法；
3.熟悉 PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架，有生成模型或語言模型項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.能熟練使用 Linux 和基本 Docker 操作；
5.對 Transformer 架構(gòu)及微調(diào)方法（如 RLHF、LoRA）有初步了解；
6.具備閱讀學(xué)術(shù)論文和動手實現(xiàn)算法的能力；
7.工作積極、責(zé)任心強、自我驅(qū)動力突出。
實習(xí)收獲：
1.全流程參與 LLM 模型訓(xùn)練、評估、部署與優(yōu)化；
2.深度融入大模型工程化研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化落地項目；
3.實習(xí)優(yōu)秀者將獲得實習(xí)證明，或具備轉(zhuǎn)正溝通機會。
1.協(xié)助搭建 LLM
智能分析系統(tǒng)框架，包括接口、任務(wù)流程、推理集成；
2.支持模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)：推理加速、微調(diào)、效果評估及性能指標(biāo)優(yōu)化；
3.支持 LLM 產(chǎn)品版本發(fā)布與系統(tǒng)維護(hù)，參與真實項目開發(fā)與迭代。
任職要求：
1.在讀研究生，專業(yè)限計算機、AI、NLP相關(guān)，優(yōu)秀本科亦可；
2.擅長 Python 編程，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法；
3.熟悉 PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架，有生成模型或語言模型項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.能熟練使用 Linux 和基本 Docker 操作；
5.對 Transformer 架構(gòu)及微調(diào)方法（如 RLHF、LoRA）有初步了解；
6.具備閱讀學(xué)術(shù)論文和動手實現(xiàn)算法的能力；
7.工作積極、責(zé)任心強、自我驅(qū)動力突出。
實習(xí)收獲：
1.全流程參與 LLM 模型訓(xùn)練、評估、部署與優(yōu)化；
2.深度融入大模型工程化研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化落地項目；
3.實習(xí)優(yōu)秀者將獲得實習(xí)證明，或具備轉(zhuǎn)正溝通機會。
工作地點
成都武侯區(qū)菁蓉國際廣場-4A棟9樓
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職位發(fā)布者
任女士/華棲云HR
三日內(nèi)活躍立即溝通
成都華棲云科技有限公司成都華棲云科技有限公司（簡稱“華棲云”）成立于2016年8月，總部位于成都高新區(qū)菁蓉國際廣場，注冊資本1.4億，員工300余人。面向蓬勃興起的泛媒體、大視頻時代的企業(yè)用戶市場，提供專業(yè)媒體云服務(wù)。華棲云自創(chuàng)立以來獲得諸多行業(yè)和社會的認(rèn)可及肯定，高度重視科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)，擁有40余項專利和近百項軟件著作權(quán)，先后榮獲“國家專精特新小巨人企業(yè)”、“四川省瞪羚企業(yè)”、“四川省企業(yè)上云典型案例”等諸多重要榮譽，是國家高新技術(shù)企業(yè)、四川省企業(yè)技術(shù)中心，已成為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的泛媒體云服務(wù)提供商和媒體云業(yè)務(wù)創(chuàng)新者。公司于2018年6月和2021年8月完成A、B輪融資，目前估值超過10億元。截至目前，華棲云已擁有橫跨不同行業(yè)的上千個公有云服務(wù)落地案例,服務(wù)超過1500家企業(yè)級用戶。著眼未來,華棲云以“讓每一段視頻都能產(chǎn)生價值”為企業(yè)使命,以“致力于成為國內(nèi)頂尖的泛媒體云服務(wù)提供商”為企業(yè)愿景，尊重、鼓勵每個人的能力和創(chuàng)力，“以技術(shù)為核心，以服務(wù)為導(dǎo)向，奮斗進(jìn)取”是我們的企業(yè)價值觀。在國家政策的倡導(dǎo)下,積極推動媒體融合發(fā)展,為全國各地構(gòu)建高效的媒體云傳播服務(wù),實現(xiàn)公司在互聯(lián)網(wǎng)背景下的全面融合發(fā)展。
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