一、崗位定位
作為病理AI算法總監(jiān)及公司博后，負責公司項目的技術攻關與科研產(chǎn)出：面向“WSI×Report”的圖-文多模態(tài)推理式病理輔助診斷與報告生成，負責技術路線制定、關鍵難題攻克、團隊協(xié)同推進與科研產(chǎn)出，并推動在國產(chǎn)算力上的訓練/推理工程化落地。
二、工作職責
1. 負責病理AI多模態(tài)大模型（WSI×Report）總體技術規(guī)劃與選型：VLM/LLM、MIL聚合、RAG/知識增強、檢索追溯閉環(huán)、評測體系與交付路徑；
2. 牽頭“推理式病理輔助診斷與報告生成”核心算法研發(fā)：結構化診斷/結構化報告生成、證據(jù)定位（grounding）、圖文一致性評估與不確定性/校準；
3. 建設病理先驗知識融入體系：標準術語映射、字段約束、規(guī)則+模型融合、指南/規(guī)范知識庫與RAG；實現(xiàn)“圖像證據(jù)—文本結論”雙向可追溯；
4. 負責國產(chǎn)算力適配與性能工程：訓練并行策略（DP/TP/PP）、混合精度、顯存/吞吐優(yōu)化、量化與推理加速、服務化部署與可觀測性；
5. 建立WSI數(shù)據(jù)與質控體系：切片/金字塔格式處理、tiling/組織檢測、染色歸一/漂移處理、偽影與質量控制（模糊/刀痕/折疊/空白等）；制定弱標注/半監(jiān)督/self-labeling/主動學習的數(shù)據(jù)閉環(huán)策略；
6. 推動臨床轉化與產(chǎn)品落地：與病理科深度協(xié)作，將需求拆解為可驗收指標；設計醫(yī)生可用的證據(jù)呈現(xiàn)（熱圖、證據(jù)列表、相似病例檢索、規(guī)則觸發(fā)點）；支持試用、驗證與持續(xù)迭代；
7. 牽頭科研產(chǎn)出：高水平論文/專利/報告與開源（視合規(guī)）；組織里程碑管理（數(shù)據(jù)→基線→可信增強→驗證→試用）與跨團隊協(xié)同（算法/工程/產(chǎn)品/臨床）。
三、任職要求
1. 學歷：博士（含即將畢業(yè)）優(yōu)先；人工智能、生物醫(yī)學工程、自動化、計算機視覺/多模態(tài)學習/醫(yī)學NLP/醫(yī)療軟件工程等方向；具備博士后申請條件；
2. 技術：掌握多模態(tài)建模（CLIP類對齊、Cross-Attn融合、VLM/指令微調(diào)）、MIL/slide&case聚合、RAG/檢索增強生成、評測與校準；
3. 工程：熟悉分布式訓練與推理服務化（容器化、灰度、可觀測性）；能在國產(chǎn)算力生態(tài)（昇騰/昆侖/海光等其一）完成適配與優(yōu)化者優(yōu)先；
4. 病理：熟悉WSI處理鏈路與質量控制；理解病理報告結構要素與術語標準化；
5. 科研：以第一作者/通訊作者發(fā)表病理AI/多模態(tài)/報告生成/臨床落地相關高水平論文者優(yōu)先；
6. 組織協(xié)同：具備項目推進與團隊技術帶領能力，能組織攻堅與交付閉環(huán)。