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崗位職責(zé)
1、AI模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化
負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化AI質(zhì)量檢測(cè)模型（如基于視覺(jué)的缺陷檢測(cè)、傳感器數(shù)據(jù)分析等）。
研究并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，提升生產(chǎn)排產(chǎn)、物流優(yōu)化等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化水平。
2、數(shù)據(jù)平臺(tái)與知識(shí)庫(kù)構(gòu)建
參與搭建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、設(shè)備、物流等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與分析。
構(gòu)建行業(yè)知識(shí)庫(kù)及知識(shí)圖譜，支持智能問(wèn)答、故障診斷等應(yīng)用。
3、智能分析與決策支持
開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)型與處方型分析模型（如設(shè)備故障預(yù)測(cè)、最優(yōu)生產(chǎn)參數(shù)推薦）。
設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)可視化報(bào)表，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。
4、系統(tǒng)集成與優(yōu)化
將AI能力深度集成至MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、WMS（倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)）等工業(yè)軟件中。
探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)在智能制造場(chǎng)景的應(yīng)用。
5、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作
與產(chǎn)品、算法、工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)AI技術(shù)落地并持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)效果。
任職要求
1、教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、技術(shù)能力
熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
具備計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、自然語(yǔ)言處理（NLP）或運(yùn)籌優(yōu)化（OR）相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
熟悉大模型技術(shù)（如DeepSeek、Llama等）及工具鏈（Ollama、RAGFlow等）者優(yōu)先。
了解工業(yè)數(shù)據(jù)（時(shí)序數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、生產(chǎn)日志）處理與分析者優(yōu)先。
3、經(jīng)驗(yàn)要求
2年以上AI算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有智能制造、物流優(yōu)化或工業(yè)軟件領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
具備知識(shí)圖譜構(gòu)建、預(yù)測(cè)性維護(hù)或排產(chǎn)優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者更佳。
軟技能
強(qiáng)烈的責(zé)任心和自驅(qū)力，能獨(dú)立解決復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題。
良好的溝通能力，擅長(zhǎng)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)方案落地。