核心職責(zé):
1.負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)項目(工業(yè)機(jī)器視覺、視頻分析、大模型或數(shù)據(jù)分析等方向)的優(yōu)化、調(diào)試及問題排查,保障項目順利推進(jìn)。
2.負(fù)責(zé)模型推理優(yōu)化、API集成與服務(wù)部署。
3.編寫相關(guān)技術(shù)文檔及部署文檔,并持續(xù)優(yōu)化。
4.推動算法模型在具體場景中的工程化落地。
專項職責(zé)(滿足以下至少一個方向):
1.大模型- 負(fù)責(zé)大模型的部署、微調(diào)及訓(xùn)練任務(wù)。
2.機(jī)器視覺 - 負(fù)責(zé)圖像深度學(xué)習(xí)的軟件部署及訓(xùn)練。
3.通用算法 -了解Sklearn、PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架、了解Transformer系列大模型(如Qwen、BERT、LLaMA)的原理與架構(gòu)或熟悉LORA等常見大模型微調(diào)方法。
其他要求:
1)具備吃苦耐勞的工作精神。
2) 良好的團(tuán)隊協(xié)作意識與溝通能力,責(zé)任心強(qiáng)。
3) 擁有項目調(diào)試經(jīng)驗,具備較強(qiáng)的問題解決能力者優(yōu)先。
4) 掌握 Python、Golang或C/C++語言編程語言,熟悉語法特性、內(nèi)存管理及性能優(yōu)化:
5) 熟練使用OpenCV等計算機(jī)視覺庫;了解深度學(xué)習(xí)原理,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先。
6) 能應(yīng)用 Python 開展深度學(xué)習(xí)圖像處理、視頻分析相關(guān)功能開發(fā)與落地的優(yōu)先。
7) 能應(yīng)用目標(biāo)檢測、語義分割等算法,解決實際業(yè)務(wù)場景中的技術(shù)需求的優(yōu)先。
8)熟悉Modbus、Profinet、EtherCAT等工業(yè)通信協(xié)議,能實現(xiàn)設(shè)備間數(shù)據(jù)交換與互聯(lián)互通者優(yōu)先。
9)能夠獨立構(gòu)建大模型微調(diào)訓(xùn)練流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、訓(xùn)練過程監(jiān)控與調(diào)優(yōu)、模型評估等環(huán)節(jié)的優(yōu)先。
10)具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和處理能力,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)等操作的優(yōu)先。
11)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)時序數(shù)據(jù)類分析算法,例如:隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等的優(yōu)先。
任職要求:學(xué)歷-本科及以上 專業(yè):通信、電子信息、計算機(jī)、軟件類相關(guān)專業(yè)
3年以上工作經(jīng)驗