職位描述:
1. 數(shù)據(jù)中臺規(guī)劃與定義
負責構(gòu)建“端-邊-云”一體化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)。不僅僅是云端平臺,還需定義車載邊緣端的數(shù)據(jù)過濾策略(如:只上傳觸發(fā)告警前后的高價值數(shù)據(jù)),以平衡存儲成本與數(shù)據(jù)價值。
規(guī)劃多租戶數(shù)據(jù)隔離體系,確保不同項目公司(如A街道B街道)的數(shù)據(jù)在邏輯上隔離,同時支持集團層面的全域數(shù)據(jù)聚合分析。
2. 數(shù)據(jù)體系構(gòu)建
建立異構(gòu)協(xié)議統(tǒng)一標準。針對新石器、高仙、九識等不同廠商的私有協(xié)議,設(shè)計統(tǒng)一的“中間層數(shù)據(jù)模型”,實現(xiàn)狀態(tài)碼、錯誤碼、控制指令的標準化映射。
負責時空數(shù)據(jù)治理。解決多源地圖坐標系(WGS84/GCJ02/UTM)混用問題,構(gòu)建基于H3/GeoHash的高效空間索引機制,支撐毫秒級的電子圍欄判定和路徑規(guī)劃。
3. 模型訓練支撐
設(shè)計自動化數(shù)據(jù)挖掘流程。產(chǎn)品化定義“什么是需要的數(shù)據(jù)”,“什么是壞數(shù)據(jù)”(如:雨雪天、傳感器遮擋、鬼探頭),自動將這些場景數(shù)據(jù)推送到標注平臺,反哺優(yōu)化感知算法。
建設(shè)數(shù)據(jù)集版本管理功能。支持算法團隊對不同版本的訓練集進行回溯、對比,確保模型效果的可復現(xiàn)性。
4. 跨團隊協(xié)作
充當“算法-工程翻譯官”。將算法團隊對數(shù)據(jù)的數(shù)學需求(如:點云密度>100線、幀率>10Hz),轉(zhuǎn)化為車輛采購的技術(shù)指標和工程團隊的開發(fā)需求。
負責外部監(jiān)管對接。主導與政府側(cè)(如住建部ICM、公安交管平臺)的數(shù)據(jù)對接工作,確保數(shù)據(jù)上報符合國家《數(shù)據(jù)安全法》及測繪合規(guī)要求。
5. 產(chǎn)品生命周期管理
建立數(shù)據(jù)成本控制模型。監(jiān)控冷熱數(shù)據(jù)的存儲比例,制定自動歸檔和刪除策略,在保證算法訓練需求的前提下,將云資源成本降低。
任職要求:
1. 硬性門檻
專業(yè)背景:計算機、自動化、GIS、數(shù)學統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷。
核心經(jīng)驗:5-8年互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)驗。
其中必須包含 3年以上 自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)(IoV)、機器人平臺或AI數(shù)據(jù)中臺(MLOps)的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
技術(shù)理解力:
懂車:理解CAN總線、Rosbag、Protobuf、MQTT協(xié)議。
懂地:熟悉GIS地理信息系統(tǒng),理解高精地圖(HD Map)與SLAM建圖原理。
懂數(shù):熟悉Hadoop/Spark/Flink大數(shù)據(jù)生態(tài),了解ClickHouse等實時數(shù)倉特性。
2. 加分項 (Preferred)
有L4級自動駕駛公司(如Momenta/Pony/Waymo)數(shù)據(jù)平臺工具鏈設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先。
有千萬級設(shè)備接入(IoT)平臺的高并發(fā)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。
熟悉數(shù)據(jù)標注平臺設(shè)計,了解2D/3D點云標注流程者優(yōu)先。