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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)將大語言模型（LLM）應(yīng)用于運維場景的AI Agent智能體產(chǎn)品功能開發(fā)，包括但不限于日志分析、故障診斷、智能問答和自動化報告生成。
2、設(shè)計并實現(xiàn)基于LLM的異常檢測、根因分析和智能決策算法模型。
3、負(fù)責(zé)大語言模型的安裝部署、性能優(yōu)化及與現(xiàn)有運維系統(tǒng)的集成，包括模型推理加速、資源優(yōu)化和持續(xù)迭代。
4、 開發(fā)基于LLM的智能告警系統(tǒng)，實現(xiàn)告警信息的語義理解和自動處理。
5、 構(gòu)建運維知識庫與LLM結(jié)合的智能助手，提升運維效率和用戶體驗。
6、 與運維團(tuán)隊緊密合作，將LLM技術(shù)與實際運維場景深度融合，解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問題。
任職要求：
1、計算機科學(xué)、軟件工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)研究生學(xué)歷。
2、熟練掌握Python/Go/Java等至少一種編程語言，具備扎實的算法基礎(chǔ)。
3、熟悉大語言模型（如DeepSeek、Qwen等）的應(yīng)用開發(fā)、安裝部署和優(yōu)化技術(shù)。
4、掌握LLM推理加速框架（如vLLM、sglang、TensorRT-LLM）和模型優(yōu)化技術(shù)（如量化、蒸餾、LoRA微調(diào)）。
5、熟悉時間序列分析、異常檢測等機器學(xué)習(xí)算法，有實際項目經(jīng)驗。
6、了解運維相關(guān)技術(shù)棧，如Prometheus、Grafana、ELK等監(jiān)控和日志分析工具。
7、熟悉云計算平臺和容器化技術(shù)（Docker、Kubernetes），具備大規(guī)模系統(tǒng)部署經(jīng)驗。
8、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。