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補充：
1.有政務(wù)項目、數(shù)字化、可視化大屏項目經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。

2. 需求挖掘與管理

需求收集： 從客戶、市場、銷售、技術(shù)支持等多個渠道系統(tǒng)性地收集需求。

需求分析與優(yōu)先級排序： 運用Kano模型、RICE評分法等工具，對需求進行梳理、分析和優(yōu)先級排序。深刻理解需求的業(yè)務(wù)背景和價值。

需求文檔撰寫： 撰寫詳盡的產(chǎn)品需求文檔、用戶故事和驗收標準，確保技術(shù)團隊能夠清晰理解要開發(fā)的內(nèi)容。特別注重對業(yè)務(wù)邏輯、計算規(guī)則和數(shù)據(jù)處理流程的描述。



3. 產(chǎn)品設(shè)計與定義

功能設(shè)計： 主導產(chǎn)品功能的設(shè)計，包括但不限于：電網(wǎng)拓撲分析、潮流計算、負荷預測、故障處理、電力交易出清、新能源功率預測等專業(yè)功能。

原型與交互設(shè)計： 與UI/UX設(shè)計師緊密合作，輸出產(chǎn)品原型和高保真設(shè)計稿，確保用戶體驗符合電力行業(yè)用戶的操作習慣和高安全性要求（如告警信息的突出顯示、操作防誤）。

數(shù)據(jù)模型與接口設(shè)計： 理解并參與定義核心數(shù)據(jù)模型（如基于CIM的電網(wǎng)模型）和系統(tǒng)內(nèi)外接口（API），確保與SCADA、計量系統(tǒng)等其他電力自動化系統(tǒng)的無縫集成。



技術(shù)理解： 了解常見的軟件開發(fā)技術(shù)、架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫和云計算。對大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用有認知。

工具熟練： 熟練使用Axure、Figma、XMind、Visio、Jira、Confluence等產(chǎn)品管理工具。
周末雙休，法休正常，五險一金。年終獎。早8.30-晚18.00，午休一個半小時