崗位定位?
作為公司 AI 技術(shù)方向的核心領(lǐng)航者，主導(dǎo) AI 相關(guān)產(chǎn)品 / 項(xiàng)目的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型與落地實(shí)施，搭建穩(wěn)定、高效、可擴(kuò)展的 AI 技術(shù)體系，推動(dòng) AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合，支撐公司業(yè)務(wù)規(guī)?；鲩L。?
核心職責(zé)?
架構(gòu)設(shè)計(jì)與規(guī)劃：主導(dǎo) AI 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括算法架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、計(jì)算架構(gòu)、部署架構(gòu)等，制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，確保架構(gòu)具備高可用性、高擴(kuò)展性、高安全性及成本可控性；結(jié)合業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃 AI 技術(shù) roadmap，預(yù)判技術(shù)趨勢并提前布局技術(shù)儲(chǔ)備。?
技術(shù)選型與攻關(guān)：負(fù)責(zé) AI 核心技術(shù)選型，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch 等）、大模型平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理工具、算力資源（GPU / 云服務(wù)器等）等，評(píng)估技術(shù)成熟度與適配性；針對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的技術(shù)難點(diǎn)（如大模型微調(diào)、高并發(fā)推理、數(shù)據(jù)治理等），組織技術(shù)攻關(guān)，提供創(chuàng)新性解決方案。?
項(xiàng)目落地與管控：參與 AI 項(xiàng)目全生命周期管理，從需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)到開發(fā)落地、上線運(yùn)維，提供技術(shù)指導(dǎo)與決策支持；把控項(xiàng)目技術(shù)質(zhì)量與進(jìn)度，識(shí)別并規(guī)避技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，確保項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量交付。?
技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)與賦能：搭建 AI 技術(shù)團(tuán)隊(duì)，制定人才培養(yǎng)計(jì)劃，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員提升技術(shù)能力；推動(dòng)內(nèi)部技術(shù)分享與沉淀，搭建 AI 技術(shù)知識(shí)庫與工具平臺(tái)，提升團(tuán)隊(duì)整體研發(fā)效率；與業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、工程等跨部門團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，搭建高效溝通機(jī)制，對(duì)齊技術(shù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)。?
技術(shù)生態(tài)與合作：關(guān)注行業(yè)前沿 AI 技術(shù)動(dòng)態(tài)（如大模型、生成式 AI、邊緣計(jì)算等），開展技術(shù)調(diào)研與預(yù)研；拓展外部技術(shù)合作生態(tài)，與高校、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)廠商建立合作關(guān)系，引入先進(jìn)技術(shù)資源。?
任職要求?
學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，5 年以上 AI 相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，3 年以上 AI 架構(gòu)設(shè)計(jì)或技術(shù)負(fù)責(zé)人經(jīng)驗(yàn)。?
核心技術(shù)能力：?
精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論與常用算法（如分類、回歸、聚類、CNN、RNN、Transformer 等），具備大模型（LLM）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)（微調(diào)、部署、應(yīng)用開發(fā)優(yōu)先）；?
熟練掌握至少一種主流 AI 框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet 等），具備框架底層原理理解或二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；?
熟悉數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，掌握數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程等流程，具備大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Hadoop/Spark/Flink 等）使用經(jīng)驗(yàn)；?
了解云原生技術(shù)（K8s、Docker、微服務(wù)架構(gòu)），具備 AI 系統(tǒng)容器化部署、彈性伸縮、高可用設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；?
具備跨平臺(tái)、多終端 AI 應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)（如移動(dòng)端、邊緣端、云端協(xié)同）者優(yōu)先。?
軟技能要求：?
具備極強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)思維與邏輯分析能力，能從復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中提煉核心技術(shù)需求，設(shè)計(jì)最優(yōu)技術(shù)方案；?
具備優(yōu)秀的項(xiàng)目管理與風(fēng)險(xiǎn)控制能力，能有效協(xié)調(diào)資源、推動(dòng)項(xiàng)目落地，應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn)；?
具備良好的溝通表達(dá)與跨部門協(xié)作能力，能清晰傳遞技術(shù)理念，推動(dòng)業(yè)務(wù)與技術(shù)協(xié)同；?
具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識(shí)，關(guān)注行業(yè)技術(shù)前沿，能快速引入并應(yīng)用新技術(shù)；?
具備團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力，能激發(fā)團(tuán)隊(duì)潛力，打造高效技術(shù)團(tuán)隊(duì)。?
其他要求：有大型 AI 產(chǎn)品或項(xiàng)目（如智能推薦、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域）架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；具備專利、核心技術(shù)論文或開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先。?
加分項(xiàng)?
具備大模型訓(xùn)練、微調(diào)、部署全流程經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型壓縮、量化、加速等優(yōu)化技術(shù)；?
具備 AI 安全、隱私計(jì)算相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)（如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私等）；?
有互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造、醫(yī)療等垂直行業(yè) AI 解決方案架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)；?
具備海外技術(shù)交流或跨國項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，英語聽說讀寫流利。