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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)內(nèi)網(wǎng)資料的訓(xùn)練生成，包括但不限于文本、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理和模型訓(xùn)練。
2、開展仿真系統(tǒng)腳本生成工作，通過大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化腳本編寫，提升仿真系統(tǒng)的開發(fā)效率。
3、深入研究大模型在軍用仿真領(lǐng)域的應(yīng)用，優(yōu)化模型性能，確保在復(fù)雜場景下的高效運(yùn)行。
4、跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，探索新技術(shù)在軍用仿真中的創(chuàng)新應(yīng)用。
5、與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成項(xiàng)目的技術(shù)攻關(guān)和落地實(shí)施。
任職要求：
1、教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2、工作經(jīng)驗(yàn)：五年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備大模型訓(xùn)練、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和仿真系統(tǒng)開發(fā)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、專業(yè)知識(shí)與技能：
3-1、熟悉大模型的基本原理及其訓(xùn)練和微調(diào)方法。
3-2、精通Python編程，熟練掌握TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
3-3、熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括圖像、文本等數(shù)據(jù)的預(yù)處理、標(biāo)注和增強(qiáng)。
3-4、具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、優(yōu)化理論等知識(shí)解決實(shí)際問題。
4、其他要求：
4-1、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力，能夠在跨部門團(tuán)隊(duì)中高效協(xié)作。
4-2、具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新任務(wù)。
4-3、有在高水平國際會(huì)議和期刊上發(fā)表成果的優(yōu)先。