崗位職責(zé)：
1、算法研發(fā)：負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化適用于缺陷檢測(cè)的圖像視覺(jué)算法。
2、模型訓(xùn)練與優(yōu)化：根據(jù)不同的缺陷檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景，特別是編織袋類似情況，收集和預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，不斷提升模型的準(zhǔn)確度、召回率等性能指標(biāo)，并針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中的問(wèn)題進(jìn)行模型優(yōu)化。
3. 結(jié)合 Python/C++ 進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化，確保算法高效運(yùn)行；
4. 參與項(xiàng)目需求分析，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)視覺(jué)檢測(cè)方案，與團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成整體方案的集成與優(yōu)化；
5. 負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理與分析，不斷優(yōu)化算法效果，提高檢測(cè)準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，3-10年的工作經(jīng)驗(yàn)。
2、圖像視覺(jué)算法：精通目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別、圖像分割、行為分析等相關(guān)算法，熟悉主流的深度學(xué)習(xí)模型（如 YOLO、Faster - RCNN、SSD、Mask R - CNN 等）及其原理，并能根據(jù)實(shí)際需求選擇和改進(jìn)模型。
3、深度學(xué)習(xí)：熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），能夠進(jìn)行模型的搭建、訓(xùn)練和調(diào)試；了解深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法、正則化方法等知識(shí)。
4、具有完整缺陷檢測(cè)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
5、具有相關(guān)算法競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷或發(fā)表過(guò)圖像視覺(jué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文者優(yōu)先考慮。