崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)面向醫(yī)療領(lǐng)域的語言大模型及多模態(tài)模型的開發(fā)優(yōu)化；
2. 負(fù)責(zé)醫(yī)療領(lǐng)域智能體的架構(gòu)設(shè)計，結(jié)合醫(yī)療場景需求、整合多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建穩(wěn)定、高效的多輪對話系統(tǒng)；
3. 跟蹤前沿技術(shù)，提出并驗證創(chuàng)新解決方案，并推進(jìn)技術(shù)落地（包括但不限于圖像數(shù)據(jù)與文本的聯(lián)合學(xué)習(xí)，多模態(tài)對齊，醫(yī)療問答系統(tǒng)，自動化報告生成，智能輔助診斷等）；
4. 探索醫(yī)療領(lǐng)域大模型分布式訓(xùn)練加速，模型壓縮及混合專家系統(tǒng)訓(xùn)練技術(shù)，提升模型性能與資源效率。
任職要求
1.碩士及以上，計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計數(shù)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、電子工程。優(yōu)秀的代碼能力，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)算法功底，熟練 python 等編程語言；
2. 精通深度學(xué)習(xí)算法，熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch或TensorFlow) ;
3.熟悉大模型訓(xùn)練&推理過程，包括預(yù)訓(xùn)練、SFT、RLHF等階段，熟悉數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和數(shù)據(jù)增強(qiáng)等關(guān)鍵技術(shù)；
4. 有構(gòu)建具備自主任務(wù)分解、工具調(diào)用、知識檢索與反思機(jī)制的智能 Agent能力；
5. 具備 LLM、Prompt Engineering、RAG 或多智能體系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗的優(yōu)先；
6. 有較強(qiáng)的項目風(fēng)險問題分析經(jīng)驗和能力，能夠評估和解決項目中的風(fēng)險問題；
7.積極樂觀，責(zé)任心強(qiáng)，工作認(rèn)真細(xì)致，具有良好的團(tuán)隊溝通與協(xié)作能力。