国产中文无码av每日更新在线观看, 亚洲天堂中文字幕一区二区三区免费, 国产口爆吞精在线观视频-黄色国产, 92福利-国内精品久久久久久99,亚洲成AV人A片不卡无码,浪潮AV无码专区,老熟女败火白浆,中文字幕日产av,色情日本免费看大片

在能源、生產(chǎn)制造、金融行業(yè)有數(shù)據(jù)平臺(tái)、工具、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
高效使用Microsoft Office套裝中的Word、Excel、PowerPoint、Visio、Xmind、Axure等工具，用于編制需求文檔、報(bào)告和演示材料。
技能要求
1. 業(yè)務(wù)知識(shí)：
- 深入理解所在行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)模式，能夠從業(yè)務(wù)視角出發(fā)提煉關(guān)鍵問(wèn)題和需求。
- 熟悉公司內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門(mén)的工作內(nèi)容和KPI指標(biāo)體系，能夠用業(yè)務(wù)語(yǔ)言來(lái)描述和表達(dá)數(shù)據(jù)需求。
2. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：
- 掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等。
- 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)分析的基本原理和技術(shù)，如聚類(lèi)、分類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析等。
3. 數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)庫(kù)理論：
- 了解數(shù)據(jù)模型理論，包括實(shí)體-關(guān)系模型（ER模型）、維度建模等。
- 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則，了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別及應(yīng)用場(chǎng)景。
4. 數(shù)據(jù)處理與預(yù)處理：
- 熟悉數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，包括處理缺失值、異常值、重復(fù)值等問(wèn)題。
- 能夠運(yùn)用SQL等查詢(xún)語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行有效查詢(xún)和操作。
5. 數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告撰寫(xiě)：
- 熟練使用各種數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI、Excel等），將復(fù)雜數(shù)據(jù)以直觀易懂的方式呈現(xiàn)出來(lái)。
- 具備良好的報(bào)告撰寫(xiě)技巧，能夠撰寫(xiě)結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)需求報(bào)告和數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
6. 項(xiàng)目管理知識(shí)：
- 了解基本的項(xiàng)目管理方法論，如敏捷開(kāi)發(fā)、瀑布模型等，能夠在項(xiàng)目周期內(nèi)有效地管理數(shù)據(jù)需求的定義、驗(yàn)證和變更。
- 熟悉需求工程的全過(guò)程，包括需求捕獲、需求分析、需求規(guī)范、需求驗(yàn)證和需求管理。
7. 法規(guī)與合規(guī)性：
- 對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私法規(guī)有深入了解，如GDPR等，確保數(shù)據(jù)需求分析和實(shí)現(xiàn)符合法律法規(guī)要求。
- 在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等方面具有一定的專(zhuān)業(yè)知識(shí)
崗位資質(zhì)
1. 業(yè)務(wù)需求收集與理解：
- 收集來(lái)自業(yè)務(wù)部門(mén)、管理層或客戶(hù)的關(guān)于數(shù)據(jù)使用、報(bào)告、分析和決策支持的需求。
- 了解業(yè)務(wù)運(yùn)作模式、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPIs)以及業(yè)務(wù)問(wèn)題，將其轉(zhuǎn)化為可操作的數(shù)據(jù)需求。
2. 需求分析與規(guī)劃：
- 分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)源以識(shí)別信息缺口，定義新的數(shù)據(jù)采集需求。
- 設(shè)計(jì)并規(guī)劃數(shù)據(jù)架構(gòu)，確定所需的數(shù)據(jù)集成、清洗、轉(zhuǎn)換規(guī)則和存儲(chǔ)策略。
3. 數(shù)據(jù)模型構(gòu)建：
- 根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)模型，這可能包括實(shí)體關(guān)系模型（ER圖）、維度模型等。
- 參與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)滿(mǎn)足分析需求。
4. 數(shù)據(jù)報(bào)告與可視化需求定義：
- 定義和設(shè)計(jì)報(bào)表、儀表盤(pán)和其他數(shù)據(jù)分析產(chǎn)出物的內(nèi)容、格式和交互方式。