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職位描述: 我們正在尋找一位經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)科學家，加入我們的團隊，負責數(shù)據(jù)分析、歸因分析、機器學習模型的開發(fā)與優(yōu)化，以及 AB 實驗的設(shè)計與實施。理想的候選人應具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力，熟練掌握 SQL和 python，并對機器學習模型有深入的理解。此外候選人應具備 AB 實驗的設(shè)計和執(zhí)行經(jīng)驗，能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式優(yōu)化業(yè)務決策。 主要職責: 1.數(shù)據(jù)分析與歸因分析: a.負責從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，進行深入的數(shù)據(jù)分析。 b.進行歸因分析，識別關(guān)鍵業(yè)務指標的影響因素，并提供有效結(jié)論優(yōu)化業(yè)務策略 2.數(shù)據(jù)查詢與處理: a.使用 SQL/Hive SQL進行數(shù)據(jù)查詢、清洗和處理，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性， b.構(gòu)建和維護數(shù)據(jù)管道，支持高效的數(shù)據(jù)分析和模型訓練。 3.機器學習模型開發(fā): a.熟悉機器學習原理，設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化機器學習模型，解決業(yè)務中的實際問題。 b.熟悉常見的機器學習算法(如回歸、分類、聚類等)，并能夠根據(jù)業(yè)務需求選擇合適的模型。 4. 跨部門協(xié)作: a.與產(chǎn)品、運營、市場等部門緊密合作，理解業(yè)務需求，提供數(shù)據(jù)支持。 b.將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務建議，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策， 任職要求： 1. 教育背景:計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)據(jù)科學或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學歷。 2.技能要求: a.熟練掌握 SQL和 Python，能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。 b.具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力,能夠使用 Python、R 等編程語言進行數(shù)據(jù)分析和可視化。 c.熟悉機器學習模型的基礎(chǔ)理論，有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 d. 具備 AB 實驗的設(shè)計和分析經(jīng)驗，了解實驗設(shè)計的基本原則和統(tǒng)計方法。 3.經(jīng)驗要求: a.1-3年數(shù)據(jù)分析或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗。 b.有歸因分析、用戶行為、營銷分析、推薦系統(tǒng)等相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。 4. 軟技能: 具備良好的溝通能力，能夠?qū)碗s的技術(shù)問題簡單化，與非技術(shù)人員有效溝通a.Y.具備較強的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠在復雜的環(huán)境中獨立工作。 加分項: 有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟悉 Hadoop、Hive等大數(shù)據(jù)工具: 有傳統(tǒng)零售、互聯(lián)網(wǎng)電商等行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。 熟悉 AB 實驗設(shè)計與分析: 設(shè)計并實施 AB 實驗，評估產(chǎn)品變更或策略調(diào)整的效果。 理解 AB 實驗的基礎(chǔ)原理，能夠通過統(tǒng)計方法分析實驗結(jié)果，并提供可靠的結(jié)論。