崗位職責(zé):
美團(tuán)配送承擔(dān)著美團(tuán)外賣旗下每日超過4000萬單的履約職責(zé),建設(shè)了千萬訂單級別的分鐘級配送網(wǎng)絡(luò),并打造了高度自動(dòng)化與智能化的實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng),負(fù)責(zé)萬人萬單的秒級匹配決策,優(yōu)化配送效率,提升用戶與騎手體驗(yàn)。本崗位的具體職責(zé)如下:
1、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)中關(guān)鍵模塊的研發(fā)與優(yōu)化,針對即時(shí)配送實(shí)時(shí)調(diào)度問題存在的多目標(biāo)、不確定性、動(dòng)態(tài)性與超大規(guī)模等特點(diǎn),綜合使用組合優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、因果推斷等技術(shù)手段,持續(xù)創(chuàng)新迭代,提升人單匹配決策質(zhì)量,優(yōu)化核心業(yè)務(wù)指標(biāo)。
2、針對即時(shí)配送領(lǐng)域特點(diǎn),顛覆創(chuàng)新傳統(tǒng)供應(yīng)鏈物流技術(shù)體系,探索即時(shí)配送履約新模式,提升降本增效天花板。
3、負(fù)責(zé)人機(jī)交互及AIGC技術(shù)手段在騎手招募與運(yùn)營場景的應(yīng)用,優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)力供給,提升騎手履約體驗(yàn)。
崗位要求:
1. 計(jì)算機(jī)、工業(yè)工程、自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2. 較好的編程能力,熟悉JAVA/Python等任一語言,熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,熟練使用hive、spark等工具;
3. 在機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘或運(yùn)籌優(yōu)化方向有深入理解與落地經(jīng)驗(yàn),在廣告推薦、資源分配、庫存管理、需求預(yù)估、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
4. 在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景策略優(yōu)化方面具備2-3年經(jīng)驗(yàn);
5. 能夠深入思考、勇于創(chuàng)新,具有優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解、目標(biāo)制定能力,以及較強(qiáng)的跨團(tuán)隊(duì)溝通和協(xié)調(diào)能力。
崗位亮點(diǎn):
1.業(yè)務(wù)核心,創(chuàng)新場景豐富,負(fù)責(zé)日峰值超過9000萬單與數(shù)百萬騎手匹配決策,覆蓋全國幾百個(gè)城市,涉及即時(shí)配送體驗(yàn)、效率等核心業(yè)務(wù)指標(biāo)優(yōu)化;
2.團(tuán)隊(duì)匯聚了運(yùn)籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)背景的技術(shù)大牛,通過共同學(xué)習(xí)可快速成長為落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富的跨學(xué)科復(fù)合型人才。團(tuán)隊(duì)近年已有部分成果發(fā)表在KDD/CIKM等頂會上,并入圍2023年Franz Edelman獎(jiǎng)(全球運(yùn)籌和管理科學(xué)界的最TOP獎(jiǎng)項(xiàng))。
具備以下優(yōu)先:
1. 從0到1主R過算法項(xiàng)目;2. 在頂級會議/期刊發(fā)表過論文