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美團(tuán)騎行事業(yè)部在全國(guó)各個(gè)城市開展美團(tuán)單車、電單車業(yè)務(wù)，提供綠色、便捷的共享出行服務(wù)，是美團(tuán)出行板塊重要的組成部分。我們力求為城市可持續(xù)發(fā)展提供低碳智能的解決方案，通過技術(shù)創(chuàng)新和硬件升級(jí)，不斷優(yōu)化全流程騎行體驗(yàn)，為低碳出行提供更好的服務(wù)。其中，美團(tuán)單車旨在為城市居民提供通勤接駁服務(wù)，滿足用戶短途接駁出行需求；美團(tuán)電單車則滿足用戶中短途多場(chǎng)景低碳出行需求。 我們有開放的工作氛圍，也有充滿韌勁和創(chuàng)造力，心系低碳出行的伙伴。加入我們，一起為用戶創(chuàng)造更好的出行體驗(yàn)。 崗位職責(zé) 1. 負(fù)責(zé)美團(tuán)騎行用戶運(yùn)營(yíng)核心業(yè)務(wù)，包括但不限于智能用戶運(yùn)營(yíng)、智能換電等。 2. 設(shè)計(jì)和優(yōu)化用戶智能營(yíng)銷算法，提升多種活動(dòng)場(chǎng)景的營(yíng)銷效率，提升用戶規(guī)模和用戶體驗(yàn)。 3. 與業(yè)務(wù)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，從業(yè)務(wù)中抽象出問題，進(jìn)行建模優(yōu)化，并推動(dòng)解決方案的實(shí)施。 4. 結(jié)合運(yùn)籌優(yōu)化、因果推斷等前沿理論和業(yè)界實(shí)踐，解決騎行業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的復(fù)雜決策和預(yù)測(cè)問題。 崗位基本需求 1. 計(jì)算機(jī)、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)，在運(yùn)籌優(yōu)化、機(jī)器/強(qiáng)化學(xué)習(xí)、因果推斷等至少一個(gè)技術(shù)方向有2年以上經(jīng)驗(yàn)。 2. 熟悉用戶智能營(yíng)銷策略，對(duì)用戶增長(zhǎng)的預(yù)算分配、多 SKU 建模和選品排序等有認(rèn)知積累。 3. 扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法功底，出色的算法研究和應(yīng)用能力，有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問題能力。 4. 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力，能夠與業(yè)務(wù)方協(xié)同工作，推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。 5. 熱愛編程，具備 Python、C/C++或Java 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，掌握 Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。 具備以下者優(yōu)先 1. 在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下有全鏈路業(yè)務(wù)問題定義、建模、算法研發(fā)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。 2. 熟悉用戶增長(zhǎng)體系、生命周期價(jià)值、因果推斷、用戶價(jià)值預(yù)估等，有智能營(yíng)銷算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3. 對(duì)AI有深厚的熱愛，了解大模型相關(guān)的技術(shù)理論，探索如擴(kuò)散模型等求解序列化問題的相關(guān)思路。 4. 在 Kaggle 等平臺(tái)中取得機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等競(jìng)賽排名靠前。 崗位亮點(diǎn) 1. 崗位專注于實(shí)施多方向的智能化策略，優(yōu)化價(jià)值超過百億的資產(chǎn)和億級(jí)別用戶的運(yùn)營(yíng)。 2. 與學(xué)界合作密切，與MIT、清華大學(xué)、香港大學(xué)等全球知名大學(xué)建立了長(zhǎng)期的科研合作關(guān)系。