崗位職責要求
1、負責光伏電站智能診斷算法（如損失分解、低效識別、陰影遮擋、灰塵評估）的研發(fā)、迭代與性能調(diào)優(yōu)，持續(xù)提升模型在復雜場景下的準確性、魯棒性與計算效率。
2、針對復雜山地、水面、新型組件及跟蹤支架等新場景，開展算法研究，擴展模型能力邊界；探索將前沿AI技術(shù)應(yīng)用于故障預測與性能優(yōu)化。
3、深入分析電站運行數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集；完成模型的訓練、驗證及產(chǎn)品化集成，協(xié)助推動算法在云邊端的穩(wěn)定部署與高效推理。
4、與業(yè)務(wù)、產(chǎn)品及工程團隊緊密協(xié)作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案；編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔，推動團隊的技術(shù)積累與創(chuàng)新。
任職詳細要求
1、碩士研究生及以上學歷，計算機、人工智能、統(tǒng)計學或相關(guān)專業(yè)，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)。
2、工作年限5年（含）以上，具備數(shù)字化企業(yè)、能源行業(yè)或國有企業(yè)等相關(guān)企業(yè)3年以上工作經(jīng)歷。
3、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度學習框架。深入掌握分類、回歸、時序分析等機器學習算法，具備出色的數(shù)據(jù)建模與調(diào)優(yōu)能力。熟悉數(shù)據(jù)預處理、特征工程及模型評估的全流程。
4、在光伏、電力等工業(yè)領(lǐng)域有算法落地經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉光伏系統(tǒng)運行特性與常見故障模式。
5、具備強烈的業(yè)務(wù)驅(qū)動思維、出色的邏輯分析與解決問題能力，以及良好的團隊溝通協(xié)作精神。