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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)?模型研發(fā)?：負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化AI模型，以滿足業(yè)務(wù)需求或解決特定問題。 2、?數(shù)據(jù)分析?：對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，提取有價值的信息和特征，為模型訓(xùn)練提供有力支持。 3、產(chǎn)品?性能評估?：使用各種評估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)等）對模型性能進(jìn)行全面評估，確保模型的質(zhì)量和可靠性。 4、?技術(shù)文檔?：編寫詳細(xì)的技術(shù)文檔，包括模型設(shè)計、訓(xùn)練過程、性能評估結(jié)果等，以便團(tuán)隊(duì)成員和其他相關(guān)人員了解和使用模型。 5、?團(tuán)隊(duì)協(xié)作?：與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師、前端工程師等團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，共同推動項(xiàng)目的進(jìn)展和落地。 任職要求? 1、熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），能夠設(shè)計、訓(xùn)練和優(yōu)化復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 2、?機(jī)器學(xué)習(xí)?：了解各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，能夠根據(jù)問題選擇合適的算法。 3、?數(shù)據(jù)處理?：具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)可視化等，能夠高效地處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。 4、?編程語言?：精通Python、C++等編程語言，能夠編寫高效、可維護(hù)的代碼。 5、?數(shù)學(xué)基礎(chǔ)?：具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學(xué)和優(yōu)化理論等，能夠理解和推導(dǎo)算法的數(shù)學(xué)原理。 6、?工具與平臺?：熟悉常用的AI工具和平臺，如Jupyter Notebook、Google Colab等，能夠高效地進(jìn)行模型開發(fā)和調(diào)試。