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需求內容：
1. 識別渠道及風控方向的業(yè)務痛點，制定數(shù)據(jù)分析方案，提供數(shù)據(jù)洞察
2. 根據(jù)梳理的業(yè)務邏輯數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、已有算法的代碼梳理完善
3. 針對業(yè)務數(shù)據(jù)進行定性與定量分析，提供預測、歸因分析、聚類等算法，輔助業(yè)務決策與運營
4. 持續(xù)對算法模型進行評估、優(yōu)化并且應用
5. 和數(shù)據(jù)工程團隊、BI 團隊共同構建數(shù)據(jù)分析與機器學習產品
建議能力:
1.本科及以上學歷；
2.良好編程基礎，熟悉掌握 Python、SQL、Pyspark ；
3.2年及以上數(shù)據(jù)挖掘或機器學習相關經驗，熟練進行特征工程，有大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作經驗者優(yōu)先；
4.熟練掌握并使用常見分類、聚類、回歸、決策樹、GBDT 等算法以及扎實概率統(tǒng)計相關知識與經驗，有模型和算法落地實施的經驗，能獨立完成對算法模型的評估、優(yōu)化和應用；
5.具備較高水平的數(shù)據(jù)分析、業(yè)務理解、溝通協(xié)調及解決問題能力，工作積極主動、認真負責，學習能力強，有一定抗壓能力，能及時響應各類突發(fā)狀況；