【任職要求】
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，電力/能源行業(yè)數(shù)據(jù)集成項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、熟悉Java語言開發(fā)，Spring Boot框架，Linux系統(tǒng)常用命令，了解Node-RED可視化編程工具；
3、熟悉使用Tomcat、Nginx、Maven、FTP、Git、Docker等組件和工具；
4、精通MySQL、Oracle、PgSQL、Redis等數(shù)據(jù)庫和緩存技術(shù)；
5、精通SQL（熟練編寫函數(shù)、存儲過程、復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢），熟練使用Navicat、DBeaver等輔助工具；
6、具備數(shù)據(jù)建模能力、數(shù)據(jù)分析思維與數(shù)據(jù)敏感度經(jīng)驗，了解機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，能拆解復(fù)雜業(yè)務(wù)問題，從數(shù)據(jù)中提煉可落地的核心洞察；
7、熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈核心組件，如：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Spark、Flink、Flume等技術(shù)棧；
8、掌握Kettle、Sqoop、DataX、Flume等ETL工具；
9、邏輯嚴謹，溝通協(xié)調(diào)能力強，具備項目管理意識，能清晰呈現(xiàn)復(fù)雜分析結(jié)論并推動跨部門需求落地；
10、能接受加班和短期出差。
【崗位職責(zé)】
1、主導(dǎo)全業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)治理體系搭建，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準定義、數(shù)據(jù)源對接、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機制設(shè)計；
2、負責(zé)國網(wǎng)、南網(wǎng)以及能源系統(tǒng)的設(shè)備數(shù)據(jù)接入和集成，基于電力、能源行業(yè)業(yè)務(wù)場景構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型；
3、負責(zé)整合清洗原始數(shù)據(jù)，形成結(jié)構(gòu)化標(biāo)準數(shù)據(jù)，支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用調(diào)用，解決復(fù)雜數(shù)據(jù)清洗與整合難題；
4、獨立設(shè)計并迭代核心業(yè)務(wù)指標(biāo)體系（含分層指標(biāo)、歸因模型），通過多維度交叉分析、趨勢預(yù)測等方法，挖掘業(yè)務(wù)增長瓶頸與潛在機會；
5、負責(zé)復(fù)雜專題分析項目，輸出深度分析報告并推動結(jié)論落地，跟蹤優(yōu)化效果并持續(xù)迭代；
6、搭建自動化數(shù)據(jù)分析工具與可視化看板，優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取與解讀效率；
7、對接跨部門核心需求，提供定制化數(shù)據(jù)分析方案，參與業(yè)務(wù)決策討論，沉淀數(shù)據(jù)分析方法論。