崗位概述
作為AI產(chǎn)品經(jīng)理,您將是公司AI戰(zhàn)略的核心執(zhí)行者與推動(dòng)者。您將負(fù)責(zé)定義、設(shè)計(jì)和交付能夠深刻理解用戶需求、具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的AI智能體產(chǎn)品。同時(shí),您將作為關(guān)鍵成員,參與并主導(dǎo)公司未來(lái)健康大模型的產(chǎn)品化工作,從需求定義、數(shù)據(jù)策略到應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃,確保其技術(shù)優(yōu)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為實(shí)際的商業(yè)價(jià)值與用戶價(jià)值。
核心職責(zé)
1. AI業(yè)務(wù)智能體的設(shè)計(jì)與交付:
●市場(chǎng)與用戶洞察: 深入理解行業(yè)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景及用戶(如醫(yī)生、患者、管理機(jī)構(gòu)等),挖掘AI可賦能的痛點(diǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn)。
●產(chǎn)品定義與規(guī)劃: 主導(dǎo)智能體產(chǎn)品的功能定義、交互設(shè)計(jì)、價(jià)值主張和成功指標(biāo)。
●跨團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo): 協(xié)同技術(shù)、研發(fā)、算法、設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì),將產(chǎn)品概念轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的產(chǎn)品路線圖和技術(shù)需求文檔。
●生命周期管理: 負(fù)責(zé)產(chǎn)品從概念、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、上線到迭代優(yōu)化的全生命周期管理,持續(xù)提升產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)效果。
2. 健康大模型的產(chǎn)品化主導(dǎo):
●場(chǎng)景探索與定義: 研究與規(guī)劃健康大模型在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用(如智能問(wèn)診、輔助診斷、報(bào)告解讀、健康咨詢、醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)等)。
●需求翻譯: 將復(fù)雜的業(yè)務(wù)和用戶需求,轉(zhuǎn)化為清晰、可衡量的大模型能力需求(如知識(shí)領(lǐng)域、推理能力、安全性要求等),為算法團(tuán)隊(duì)提供明確方向。
●數(shù)據(jù)策略共建: 與數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師合作,參與制定大模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)及評(píng)估所需的數(shù)據(jù)策略。
●產(chǎn)品化路徑設(shè)計(jì): 規(guī)劃大模型從原型到成熟產(chǎn)品的演進(jìn)路徑,包括MVP設(shè)計(jì)、能力迭代計(jì)劃以及商業(yè)化模式探索。
3. 行業(yè)與技術(shù)前瞻:
●持續(xù)跟蹤AI、大模型及智能體技術(shù)的最新進(jìn)展,并分析其在健康領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。
●深入研究國(guó)內(nèi)外健康領(lǐng)域大模型的產(chǎn)品形態(tài)與優(yōu)劣,為公司技術(shù)選型提供決策參考。
任職要求
必要條件:
●本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、公共衛(wèi)生等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
●3年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn),其中至少1年專注于AI/LLM類產(chǎn)品(如NLP、推薦系統(tǒng)、智能客服、大模型應(yīng)用等)。
●對(duì)大語(yǔ)言模型的技術(shù)原理、應(yīng)用范式及局限性有深刻理解,有能力與算法工程師進(jìn)行高效溝通。
●具備出色的邏輯思維、數(shù)據(jù)分析能力和用戶洞察力,能夠用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。
●卓越的溝通、協(xié)調(diào)和領(lǐng)導(dǎo)力,能夠有效管理復(fù)雜項(xiàng)目和多學(xué)科團(tuán)隊(duì)。
●對(duì)健康醫(yī)療領(lǐng)域有強(qiáng)烈的興趣和使命感,注重產(chǎn)品的合規(guī)性、安全性和倫理。
優(yōu)先條件:
●有健康、醫(yī)療、生命科學(xué)行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
●有從0到1主導(dǎo)AI產(chǎn)品,特別是對(duì)話式AI或智能體產(chǎn)品的成功經(jīng)驗(yàn)。
●熟悉大模型的訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估及應(yīng)用部署流程。
●具備一定的技術(shù)背景,能夠閱讀相關(guān)技術(shù)文檔或代碼(如Python)者更佳。
代子公司招聘。