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工作職責(zé)
1.技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃：深度調(diào)研 AI 技術(shù)前沿趨勢(shì)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)方向與市場(chǎng)需求，制定公司 AI 軟件系統(tǒng)的長(zhǎng)期技術(shù)發(fā)展路線圖，明確技術(shù)演進(jìn)方向與關(guān)鍵里程碑，為公司 AI 產(chǎn)品布局提供戰(zhàn)略指引。
2.架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化：主導(dǎo) AI 軟件系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，涵蓋深度學(xué)習(xí)框架、數(shù)據(jù)處理流程、模型部署方案等。確保架構(gòu)具備高擴(kuò)展性、高可靠性、高性能以及低延遲，以滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的復(fù)雜需求。持續(xù)對(duì)現(xiàn)有架構(gòu)進(jìn)行性能監(jiān)測(cè)與優(yōu)化，提升系統(tǒng)資源利用率與運(yùn)行效率。
3.模型研發(fā)與落地：帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展 AI 模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與優(yōu)化工作，運(yùn)用主流深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），針對(duì)自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能決策等領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)創(chuàng)新且高效的模型。推動(dòng) AI 模型在公司產(chǎn)品中的工程化落地，解決模型部署過(guò)程中的技術(shù)難題，確保模型的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。
4.團(tuán)隊(duì)管理與協(xié)作：管理和指導(dǎo) AI 軟件研發(fā)團(tuán)隊(duì)，合理分配工作任務(wù)，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)能力。與硬件研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同優(yōu)化；與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)溝通，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可行的技術(shù)方案；與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作，促進(jìn)算法與系統(tǒng)架構(gòu)的深度融合。
技術(shù)創(chuàng)新與合作：關(guān)注行業(yè)技術(shù)動(dòng)態(tài)，探索新興 AI 技術(shù)（如大模型輕量化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)新算法等）在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的開(kāi)展。積極參與行業(yè)技術(shù)交流活動(dòng)，與高校、科研機(jī)構(gòu)及其他企業(yè)建立技術(shù)合作關(guān)系，提升公司在 AI 領(lǐng)域的技術(shù)。
任職資格
1.學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：具有 2 年以上 AI 相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。有成功主導(dǎo)從0到1的 AI 軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與落地的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。深度掌握AI編程技術(shù)棧，具有Cursor/Copilot等AI編碼工具實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3.技術(shù)能力：精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等 AI 核心技術(shù)，深入理解相關(guān)算法原理。熟練掌握主流 AI 開(kāi)發(fā)框架，具備豐富的算法優(yōu)化與模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)高并發(fā)、大規(guī)模的 AI 軟件系統(tǒng)。具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練使用 Python、java 等編程語(yǔ)言;具備AI Agent系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，掌握LangChain/LlamaIndex等框架，熟悉工具調(diào)用、工作流編排、反思機(jī)制等核心能力實(shí)現(xiàn);熟悉代碼大模型技術(shù)原理，具有Fine-tuning/Post-training實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，掌握模型評(píng)估、效果優(yōu)化等全流程方法。
4.團(tuán)隊(duì)管理能力：具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)管理與領(lǐng)導(dǎo)能力，能夠有效激勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平與協(xié)作效率。擁有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與跨部門團(tuán)隊(duì)進(jìn)行高效溝通與合作。
5.創(chuàng)新能力：對(duì)新技術(shù)敏感，具備較強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新意識(shí)與能力，能夠?qū)⑿录夹g(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推動(dòng)產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。
6.其他能力：具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力，能夠在復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題面前迅速分析并提出解決方案。良好的學(xué)習(xí)能力，實(shí)時(shí)了解掌握AI 技術(shù)前沿趨勢(shì)。