任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。2年以上AI開發(fā)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過完整模型開發(fā)到落地的全流程項目。
2.精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)框架,掌握NLP(Transformer/BERT)、CV(YOLO/ResNet)、推薦系統(tǒng)(協(xié)同過濾/深度召回)等垂直領(lǐng)域技術(shù)。
3.熟悉MLOps全流程工具鏈(MLflow/Kubeflow/Airflow),具備模型監(jiān)控與迭代經(jīng)驗(yàn),掌握Docker/Kubernetes部署,了解邊緣計算(TensorRT/OpenVINO)。
4.熟練使用SQL/Python(Pandas/Spark),熟悉數(shù)據(jù)版本管理工具(DVC)。
5.掌握線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、優(yōu)化算法(梯度下降/凸優(yōu)化)等理論。
6.熟悉大模型微調(diào)(LoRA/P-Tuning)、提示工程(Prompt Engineering)者優(yōu)先。
主要工作職責(zé):
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計AI解決方案,研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型(如CV/NLP/推薦/時序預(yù)測);優(yōu)化模型性能(如準(zhǔn)確率、推理速度、資源占用),探索前沿技術(shù)(如大模型、多模態(tài)、強(qiáng)化學(xué)習(xí))。
2、構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)注體系,設(shè)計高效數(shù)據(jù)清洗、增強(qiáng)及特征提取流程(如自動化標(biāo)注工具開發(fā)),分析數(shù)據(jù)分布與模型表現(xiàn)關(guān)聯(lián)性,解決數(shù)據(jù)偏差、樣本不均衡等問題。
3、將模型部署為API服務(wù)或嵌入式系統(tǒng),優(yōu)化模型推理性能(量化、剪枝、蒸餾),保障生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定性與低延遲。
4、與產(chǎn)品、運(yùn)營團(tuán)隊協(xié)作,將AI能力嵌入業(yè)務(wù)流程。
5、跟進(jìn)AI領(lǐng)域新技術(shù),推動技術(shù)預(yù)研與商業(yè)化驗(yàn)證。
6、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事宜。
7、薪資面議