工作職責:
1.負責大模型(如LLM)的開發(fā)、優(yōu)化與應用落地,包括但不限于RAG(Retrieval-Augmented Generation)架構的開發(fā)與優(yōu)化,實現(xiàn)高質量的文本生成與知識檢索能力。
2.深入參與大模型的微調(Fine-tuning)工作,根據具體業(yè)務需求,通過Prompt工程設計高效的Prompt模板,提升模型在特定任務上的性能。
3.構建與維護知識庫,實現(xiàn)知識的高效存儲、檢索與更新,為大模型提供豐富的知識支持,提升模型的知識性和準確性。
4.使用Python或Java語言進行大模型相關項目的開發(fā)工作,包括但不限于模型訓練、推理、部署等環(huán)節(jié)。
5.跟蹤大模型領域的前沿技術,結合公司業(yè)務需求進行技術探索與創(chuàng)新,推動大模型技術在業(yè)務中的應用與發(fā)展。
6.與團隊成員緊密合作,完成大模型項目的開發(fā)任務,確保項目按時交付并達到預期效果。
技能要求:
1. 熟練掌握Python或Java編程語言,具備扎實的編程基礎和良好的代碼規(guī)范。
2.理解大模型(如Transformer架構)的工作原理,具備大模型微調(Fine-tuning)的實際經驗,能夠根據業(yè)務需求對模型進行有效的優(yōu)化。
3.熟悉RAG開發(fā)流程,包括檢索模塊(Retrieval)的設計與優(yōu)化、生成模塊(Generation)的訓練與調優(yōu),以及兩者之間的協(xié)同工作。
4. 精通Prompt工程,能夠設計高效、精準的Prompt模板,提升大模型在特定任務(如文本分類、問答系統(tǒng)、文本生成等)上的性能。
5.具備知識庫構建經驗,熟悉知識圖譜、文檔數據庫等知識存儲技術,能夠為大模型提供高質量的知識支持。
學習與溝通能力:
1.對大模型領域的新技術、新方法有較強的學習能力,能夠快速掌握并應用到實際工作中。
2.具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力,能夠與不同背景的團隊成員(如產品經理、業(yè)務人員等)進行有效溝通與協(xié)作。
學歷與專業(yè)
計算機科學、人工智能、機器學習等相關專業(yè)本科及以上學歷,碩士及以上學歷優(yōu)先。
出差:
經常國內出差,有出差補貼,不涉及海外出差