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1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)
2.2年以上Python后端開發(fā)經(jīng)驗，熟悉高并發(fā)、分布式系統(tǒng)設(shè)計
3.熟練掌握 Flask/FastAPI/Django 等主流框架，能獨立開發(fā)高性能API服務(wù)
4.精通RESTful API 設(shè)計，熟悉 WebSocket、gRPC 等通信協(xié)議
5.熟練使用 MySQL/PostgreSQL，掌握索引優(yōu)化、事務(wù)處理等數(shù)據(jù)庫技能
6.熟悉 Redis、MQ（RabbitMQ/Kafka），具備緩存優(yōu)化和異步任務(wù)經(jīng)驗
7.掌握 Linux 運維基礎(chǔ)，能使用 Nginx 配置負(fù)載均衡，熟悉 uWSGI/Gunicorn 等部署方案
8.熟練使用 Docker/Kubernetes，具備容器化部署和微服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗
9.良好的代碼規(guī)范，熟悉 Git 協(xié)作，了解常用設(shè)計模式和系統(tǒng)架構(gòu)
AI 相關(guān)經(jīng)驗（加分項）
?有 OpenAI/LLaMA/Gemini 等大模型 API/SDK 使用經(jīng)驗
?了解 RAG（檢索增強(qiáng)生成） 或 Agent 工作流 開發(fā)
?熟悉 LangChain/LangGraph/LlamaIndex/Dify 等LLM應(yīng)用開發(fā)框架
?使用過 向量數(shù)據(jù)庫（pg-vector/Milvus/Pinecone）
?有 AI 服務(wù)優(yōu)化經(jīng)驗（如流式響應(yīng)、并發(fā)推理、模型部署）
優(yōu)先考慮
?有 高并發(fā)AI服務(wù)（如聊天機(jī)器人、智能問答系統(tǒng)）開發(fā)經(jīng)驗
?熟悉 分布式任務(wù)調(diào)度（Celery/APScheduler）
?了解 大模型微調(diào)（Fine-tuning） 或 Prompt Engineering
?有 云服務(wù)（AWS/GCP/Azure）AI 相關(guān)組件 使用經(jīng)驗