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崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)調(diào)研分析Hive、Spark、GaussDB等數(shù)據(jù)庫的SQL函數(shù)適用場景以及風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，針對已有SQL中的特殊函數(shù)提出技術(shù)優(yōu)化建議； 2、負(fù)責(zé)梳理規(guī)范大數(shù)據(jù)開發(fā)流程，對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)開發(fā)流程提出優(yōu)化建議； 3、負(fù)責(zé)公共類UDF函數(shù)封裝，數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)可以提供一部分標(biāo)準(zhǔn)的UDF函數(shù)，方便大家使用（時(shí)間處理類、年齡計(jì)算類等）； 4、負(fù)責(zé)進(jìn)一步完善Mapping文件轉(zhuǎn)Hive SQL的工作，推動(dòng)Mapping文件生成Spark SQL、GaussDB SQL工作； 5、協(xié)助關(guān)聯(lián)系統(tǒng)解決Mapping映射文件無法支持的場景，并針對相關(guān)場景設(shè)計(jì)解決方案（例如：拉鏈表SQL生成工作）。 任職要求: 1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)； 2、1年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)； 3、精通Hadoop/Spark/Hive/Doris/高斯等大數(shù)據(jù)工具； 4、精通SQL/HQL，熟悉常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫； 5、熟悉Linux系統(tǒng)； 6、思維敏捷，對新技術(shù)敏感，有較強(qiáng)的鉆研學(xué)習(xí)能力。