1.負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域算法的構(gòu)建、優(yōu)化、部署;
2.負(fù)責(zé)對(duì)常用傳感器數(shù)據(jù)的清洗、深度/機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與分類。
1.應(yīng)屆博士,計(jì)算機(jī)、AI、機(jī)器視覺(jué)等專業(yè);
2.了解深度學(xué)習(xí)算法的原理,熟悉常見的分類算法,如VGG、GoogLeNet、ResNet、DarkNet等;
3.熟悉目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)原理,熟悉常用的算法,F(xiàn)asterRCNN、YOLO、SSD等,可以獨(dú)立完成在基礎(chǔ)算法上的優(yōu)化;
4.對(duì)大模型有一定的了解。