工作職責(zé)
1、系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)
2、接口設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
3、數(shù)據(jù)庫管理
4、框架與工具的使用
5、問題排查與優(yōu)化
6、協(xié)作與文檔
任職資格
1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)。
2、有深度學(xué)習(xí)、大模型開發(fā)或自然語言處理(NLP)相關(guān)研究經(jīng)歷者優(yōu)先
3、掌握常見算法(如分類、聚類、回歸)及深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN、RNN、Transformer)
4、 熟練掌握python開發(fā)語言,并且能夠快速學(xué)習(xí)和掌握新的編程語言和技術(shù)
5、 熟悉模型調(diào)參、遷移學(xué)習(xí)、知識蒸餾等技術(shù),能有效優(yōu)化大模型的性能與精度。
6、 熟悉圖像識別、目標(biāo)檢測(如 YOLO、Faster-RCNN)、OCR 技術(shù)等
7、 了解不同智能體平臺或框架的特點(diǎn)和適用場景。 如 LangChain, AutoGPT, Microsoft Semantic Kernel, Dialogflow, Rasa 等
8、 熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理及特征提取,對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖像)處理有深入了解。
9、至少 3-5 年算法研發(fā)經(jīng)驗,熟悉深度學(xué)習(xí)框架,有完整的模型訓(xùn)練、部署和優(yōu)化流程經(jīng)驗;
10、主導(dǎo)或核心參與過多個實(shí)際項目(如圖像識別、目標(biāo)檢測、大模型微調(diào));
11、具備清晰表達(dá)技術(shù)觀點(diǎn)和方案的能力,能與前端、測試、產(chǎn)品等非技術(shù)人員順暢溝通;
12、善于傾聽并快速理解需求,準(zhǔn)確傳遞問題和解決方案;
13、 能在團(tuán)隊中處理不同意見,維護(hù)良好的溝通氛圍;