毫米波算法工程師(信號處理、數(shù)據(jù)處理、雷達(dá)AI算法工程師)-成都/重慶/深圳
硬件工程師
測試工程師
天線工程師
一、信號處理算法工程師:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)毫米波雷達(dá)的信號處理算法方案設(shè)計與仿真;
2、負(fù)責(zé)參與項目中外場試驗與測試數(shù)據(jù)的采集、處理、分析與問題排查;
3、負(fù)責(zé)對毫米波雷達(dá)領(lǐng)域前沿算法技術(shù)的調(diào)研與仿真開發(fā);
4、配合軟件工程師共同完成嵌入式代碼編寫;
5、整理編寫、整理與算法相關(guān)的設(shè)計文檔、試驗報告等。
任職需求:
1、電子信息、雷達(dá)、信號處理相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、掌握常見的雷達(dá)信號處理算法,包括:FMCW、脈沖壓縮、CFAR、步進(jìn)頻等;
3、熟悉對陣列信號處理理論,例如:MIMO、DBF、DOA等;
4、熟悉車載雷達(dá)主流波形:TDMA、DDMA、CDMA等;
熟練掌握Matlab、Python等開發(fā)工具;
5、具有民用毫米波雷達(dá)相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先、具有嵌入式開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
6、具有較好的英文基礎(chǔ),可熟練閱讀外文文獻(xiàn)資料。
二、數(shù)據(jù)處理算法工程師:
工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)汽車?yán)走_(dá)多目標(biāo)軌跡跟蹤、預(yù)測算法的開發(fā)與調(diào)試;
2. 負(fù)責(zé)解決汽車?yán)走_(dá)實際應(yīng)用中的多目標(biāo)跟蹤問題;
3. 負(fù)責(zé)汽車?yán)走_(dá)大量路試數(shù)據(jù)的后處理,優(yōu)化目標(biāo)跟蹤算法;
4. 負(fù)責(zé)汽車?yán)走_(dá)多目標(biāo)軌跡跟蹤算法的相關(guān)技術(shù)文檔撰寫;
5. 協(xié)助汽車?yán)走_(dá)測試、數(shù)據(jù)采集及分析;
6. 協(xié)助汽車?yán)走_(dá)多目標(biāo)軌跡跟蹤算法的嵌入式軟件實現(xiàn);
任職需求:
1. 學(xué)歷要求:電子、信號處理、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2. 經(jīng)驗要求:3年以上多目標(biāo)軌跡跟蹤算法開發(fā)經(jīng)驗(雷達(dá),或其它傳感器);
3. 軟件&工具要求:精通Matlab或C語言,熟悉汽車電子行業(yè)開發(fā);
4. 熟悉毫米波雷達(dá)原理,F(xiàn)FT,卡爾曼濾波,DBSCAN、多目標(biāo)聚類,跟蹤算法等;
三、雷達(dá)AI算法工程師:
工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)基于車載單毫米波雷達(dá)和多毫米波雷達(dá)傳感器的深度學(xué)習(xí)感知算法開發(fā),從雷達(dá)原始RAWDATA進(jìn)行點(diǎn)云檢測輸出,
2.負(fù)責(zé)ADAS各場景下,基于毫米波雷達(dá)的深度學(xué)習(xí)感知調(diào)研,方案制定,算法開發(fā),模型優(yōu)化和嵌入式移植、部署;
3.負(fù)責(zé)基于單/多毫米波雷達(dá)輸出的點(diǎn)云進(jìn)行深度學(xué)習(xí),輸出雷達(dá)周圍環(huán)境模型(包括不限于護(hù)欄、柵欄,路沿等道路參與目標(biāo)),目標(biāo)分類識別,道路環(huán)境模型生成,多目標(biāo)跟蹤,以及多雷達(dá)目標(biāo)融合等;
4.負(fù)責(zé)毫米波雷達(dá)結(jié)合AI算法等前沿技術(shù)調(diào)研,提前進(jìn)行相關(guān)算法布局。
5.根據(jù)雷達(dá)數(shù)據(jù)特點(diǎn),建立AI算法的訓(xùn)練和評價準(zhǔn)則,建立從采集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練到部署等完備的流程;
6.負(fù)責(zé)訓(xùn)練AI算法模型與傳統(tǒng)算法檢測性能對比評價,輸出傳統(tǒng)算法和AI算法的性能檢測對比報告;
任職需求:
1、熟悉毫米波雷達(dá)基本原理,掌握毫米波雷達(dá)常規(guī)算法(信號處理、數(shù)據(jù)處理)的基本處理流程和作用。
2、熟練掌握圖像處理基礎(chǔ),熟悉常用圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法。熟悉基于點(diǎn)云目標(biāo)分類、識別、跟蹤算法,有模型部署優(yōu)化經(jīng)驗;
3、熟悉掌握C/C++、Python, 至少精通一個深度學(xué)習(xí)框架
(TensorFlow、PyTorch、Caffe等);
4、研究生及其以上學(xué)歷。擁有汽車或相關(guān)行業(yè)L2+項目經(jīng)驗,3年以上工作經(jīng)驗,具備較強(qiáng)的工程實現(xiàn)能力;
具備良好英文文獻(xiàn)閱讀能力,快速理解并應(yīng)用新方法、新技術(shù)等,在ICCV 、ECCV 、CVPR等相關(guān)主流會議或期刊上發(fā)表論文者優(yōu)先;
5、具有良好的學(xué)習(xí)和解決問題能力、溝通能力、團(tuán)隊合作精神、科研精神。