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大模型開發(fā)
崗位職責：
1.參與AI工作流的開發(fā)和優(yōu)化，包括數(shù)據(jù)處理、模型訓練、評估和部署等環(huán)節(jié)。
2.負責大模型的微調(diào)工作，基于開源大模型(如Qwen、Deepseek、LLaMA等)進行模型訓練和優(yōu)化，以滿足企業(yè)特定業(yè)務(wù)需求。
3.與產(chǎn)品、算法工程師等團隊成員緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，并將其轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
4.負責分析用戶對 AIAgent 的設(shè)計需求，深入理解業(yè)務(wù)目標和技術(shù)需求;
5.參與AIAgent項目交付工作，包括智能體設(shè)計、搭建以及調(diào)優(yōu)、工作流建設(shè)
6.負責對用戶使用的Agent進行調(diào)優(yōu)，包括提示詞優(yōu)化、開發(fā)和應(yīng)用插件、創(chuàng)建和維護知識庫，
7.跟蹤 AI大模型領(lǐng)域的最新進展，并將其應(yīng)用于實際項目中。
任職要求:
1.編程語言: 熟練掌握 Python，并具備良好的代碼風格和文檔習慣。深度學習框架: 熟悉PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度學習框架，并具備實際項目經(jīng)驗。
機器學習基礎(chǔ): 扎實掌握機器學習基礎(chǔ)知識，包括但不限于監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等。自然語言處理: 熟悉自然語言處理基本任務(wù)，例如文本分類、文本生成、機器翻譯等。
大模型微調(diào): 具備使用開源大模型(如 Qwen、Deepseek、LLaMA 等)進行微調(diào)的經(jīng)驗，熟悉常見的微調(diào)方法和技術(shù)
2.3年AI相關(guān)技術(shù)經(jīng)理或產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗、2年及以上大模型技術(shù)經(jīng)理或產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗，對TensorFlow、PyTorch等深度學習框架有一定了解，熟悉大模型相關(guān)技術(shù)(RAG、Agent、Prompt調(diào)優(yōu)、SFT訓練等)，有實際的模型訓練和優(yōu)化經(jīng)驗;
3.擁有將大模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景的經(jīng)驗，具備AI原生應(yīng)用落地解決方案的能力，能夠快速定位和解決大模型相關(guān)的技術(shù)問題;
4.對新技術(shù)充滿熱情，具有較強的學習能力和創(chuàng)新精神，能夠獨立解決復(fù)雜的技術(shù)問題
5.較強的溝通和團隊協(xié)作能力，能夠與不同部門的人員有效合作;
6.計算機科學、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士及以上學歷;