1.人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)
(一)崗位職責(zé)
? 協(xié)助開發(fā)電子招投標(biāo)平臺(tái)AI功能模塊,如標(biāo)書智能審查、投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、智能推薦等,適配招采全流程智能化需求。
? 參與AI模型(NLP文本分析、圖像識(shí)別)的工程化落地,協(xié)助完成模型接口封裝(RESTful API)、平臺(tái)集成與兼容性測(cè)試。
? 協(xié)助優(yōu)化AI功能性能,參與排查模型部署后的響應(yīng)速度、準(zhǔn)確率等問(wèn)題,提升用戶體驗(yàn)。
? 配合產(chǎn)品、AI訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì),梳理AI業(yè)務(wù)需求,協(xié)助輸出技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案,參與測(cè)試驗(yàn)收。
? 參與招投標(biāo)領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建、模型微調(diào)等基礎(chǔ)工作,探索大模型在招投標(biāo)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。
(二)任職要求
? 技能經(jīng)驗(yàn):熟練掌握Python編程語(yǔ)言,熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等機(jī)器學(xué)習(xí)框架;具備NLP、計(jì)算機(jī)視覺或推薦系統(tǒng)相關(guān)學(xué)術(shù)項(xiàng)目/實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)(如文本分類、情感分析、圖像識(shí)別項(xiàng)目)者優(yōu)先;了解API開發(fā)與接口設(shè)計(jì)基礎(chǔ),能協(xié)助完成模型接口封裝與調(diào)用;了解數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、PostgreSQL)基本操作者加分;有電子招投標(biāo)、政務(wù)平臺(tái)相關(guān)AI應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(含學(xué)術(shù)/實(shí)習(xí))者優(yōu)先,能提供相關(guān)項(xiàng)目報(bào)告或代碼片段者加分。
? 綜合素質(zhì):具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),邏輯思維清晰;具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與問(wèn)題解決能力,能快速跟進(jìn)AI技術(shù)發(fā)展趨勢(shì);具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能高效對(duì)接跨部門需求,推動(dòng)功能落地。