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更新于 7月14日
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材料計算機器學習算法工程師(J13568)

1.5-2.1萬·13薪
  • 合肥包河區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招4人

職位描述

PythonPyTorch計算材料學分子動力學
崗位職責:
1.基于分子動力學或機器學習方法，構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)（如晶體結(jié)構(gòu)、表面形貌）與性能（如導電性、循環(huán)壽命）之間的數(shù)學模型。
2.開發(fā)或優(yōu)化算法（如密度泛函理論 DFT、蒙特卡洛模擬、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），預測新材料的性能指標
3.選擇合適的機器學習 / 深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow），訓練構(gòu)效關(guān)系預測模型
4.將算法模型應用于實際研發(fā)流程，如新材料配方設(shè)計、工藝參數(shù)優(yōu)化
任職要求:
1具有計算材料學/計算化學等相關(guān)專業(yè)碩士學位，在SCI期刊上以第一作者或通信作者發(fā)表過強相關(guān)研究成果者優(yōu)先考慮，有材料研發(fā)計算項目落地經(jīng)驗
2.熟悉材料計算的基礎(chǔ)理論，了解材料結(jié)構(gòu)及材料性質(zhì)的第一性原理計算的過程，熟練掌握分子動力學模擬流程；
3.精通至少一種與材料第一性原理計算相關(guān)的軟件和至少一種分子動力學軟件，如VASP、Material Studio、Lammps、Gromacs、NAMD、Amber等，有三年及以上工作經(jīng)驗
4.對于負責的項目可以獨立設(shè)計計算方案，并及時完成計算，同時對計算結(jié)果分析和數(shù)據(jù)處理的能力，具有指導和實施計算結(jié)果落地及材料合成能力；
5. 具有較強Python編程能力、熟練掌握Pytorch、Tensorflow等深度學習推理框架，具有利用AI算法模型解決化學材料領(lǐng)域相關(guān)問題的經(jīng)驗

工作地點

合肥包河區(qū)國軒高科工程研究總院566號樓

職位發(fā)布者

羅女士/HR

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國軒高科股份有限公司公司標簽
柳州國軒電池有限公司（簡稱“柳州國軒”）是合肥國軒高科動力能源有限公司控股子公司，成立于2020年6月30日。項目整體規(guī)劃968畝，產(chǎn)能規(guī)劃30GWh。2024年已建成年產(chǎn)能20GWh的磷酸鐵鋰電池生產(chǎn)基地，后期10GWh在籌備建設(shè)中。公司主要產(chǎn)品為磷酸鐵鋰方形電芯、動力電池組、電池管理系統(tǒng)及儲能型電池組，主要應用于乘用車、商用車、輪船及工商業(yè)儲能等市場領(lǐng)域。柳州是“國軒高科一帶一路橋頭堡”，定位于服務(wù)華南市場，同時做為國軒東南亞市場的平臺主體支持東南亞市場，打造西部陸海大通道的最佳實踐。作為國軒高科立足華南面向東南亞市場的輻射中心，深入貫徹“做精鐵鋰、做強三元、做大儲能”的戰(zhàn)略思想，助推國軒高科全球化進程。
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