崗位職責(zé):
1.技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)施:主導(dǎo)鋰電池制造領(lǐng)域AGI等前沿人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略規(guī)劃,制定涵蓋技術(shù)路線、系統(tǒng)架構(gòu)及實(shí)施路徑的整體解決方案;
2.創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā):基于鋰電池制造工藝及材料機(jī)理研究,整合行業(yè)領(lǐng)先AI技術(shù),開發(fā)面向生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量控制等核心場(chǎng)景的智能化應(yīng)用解決方案;
3.生成式AI技術(shù)研發(fā):運(yùn)用生成式AI技術(shù)解決復(fù)雜工程計(jì)算問題,開發(fā)跨模態(tài)大模型在制造場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求:
1.博士學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理化學(xué)或相關(guān)專業(yè);
2.在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算化學(xué)、分子動(dòng)力學(xué)模擬、材料科學(xué)等領(lǐng)域具有扎實(shí)的研究基礎(chǔ);具備專業(yè)領(lǐng)域大模型微調(diào)及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;4-5年以上相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.精通TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架;深入理解transformers、LLaMA等主流模型架構(gòu);具備多模態(tài)大模型從零構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.對(duì)AI大模型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)有深刻見解,能準(zhǔn)確把握行業(yè)技術(shù)方向;具備優(yōu)秀的英文文獻(xiàn)研讀能力,能快速掌握跨領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),對(duì)復(fù)雜問題建模有敏銳直覺,對(duì)前沿技術(shù)探索充滿熱情。