崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā);
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)計(jì)算框架的選型與計(jì)算流程的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)以及優(yōu)化;
3.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、難點(diǎn)技術(shù)攻關(guān);
4.協(xié)助架構(gòu)師完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)產(chǎn)品設(shè)計(jì);
5.制定項(xiàng)目研發(fā)計(jì)劃,把控項(xiàng)目研發(fā)進(jìn)度,控制項(xiàng)目質(zhì)量、進(jìn)度。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),至少5年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉Hadoop、Flink、Flume、Hive、Spark等分布式開(kāi)源組件,并可進(jìn)行一定的定制開(kāi)發(fā);
3.精通Java等面向?qū)ο缶幊?,有分布式并行?jì)算的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4.熟練使用SQL,熟悉MySQL、MongoDB、Hive、MPP等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的基本操作及原理;
5.具備對(duì)Hadoop生態(tài)組件優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu)能力者優(yōu)先;
6.主導(dǎo)或參與過(guò)數(shù)據(jù)集成、調(diào)度平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、可視化工具平臺(tái)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;