服務(wù)職責(zé):
1. 負責(zé)AI應(yīng)用端技術(shù)方向規(guī)劃,主導(dǎo)復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)(如RAG、Agent)架構(gòu)設(shè)計;帶領(lǐng)團隊攻克大模型落地難題,推動LLM技術(shù)在項目中的深度應(yīng)用與創(chuàng)新;制定技術(shù)規(guī)范與標準,提升團隊整體技術(shù)水平。
2. 負責(zé)AI服務(wù)端后臺研發(fā),能夠獨立負責(zé)具體的業(yè)務(wù)模塊(如知識庫構(gòu)建、對話狀態(tài)管理)。
3. 負責(zé)系統(tǒng)設(shè)計文檔設(shè)計和撰寫。
4. 按照項目計劃,在保證質(zhì)量的前提下、按時完成開發(fā)任務(wù)。
5. AI相關(guān)框架(LangChain/LlamaIndex)、組件的研究與調(diào)研。
服務(wù)要求:
1. 至少能夠精通Python語言,熟悉LangChain、LlamaIndex等主流AI開發(fā)框架的原理與應(yīng)用。
2. 熟練使用向量數(shù)據(jù)庫(如Milvus)的設(shè)計及調(diào)優(yōu),同時熟悉MySQL/PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
3. 理解Agent架構(gòu)設(shè)計(如ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent協(xié)作模式),熟悉工具調(diào)用協(xié)議與上下文管理策略,能獨立完成復(fù)雜任務(wù)的算法拆解與實現(xiàn)。
4. 深入理解大模型原理,掌握RAG技術(shù)棧、提示工程、多輪對話管理。
5. 熟練使用CI/CD工具與K8S平臺操作。
6. 具備多模態(tài)應(yīng)用(圖文/語音交互)開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。
7. 掌握TypeScript/Go/Java等多語言混合編程能力,或有全棧開發(fā)能力優(yōu)先。