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崗位職責(zé) 1.視覺感知核心算法研發(fā) 主導(dǎo)并實施礦山輸送帶智能安全系統(tǒng)的視覺模塊研發(fā)，重點在： ?激光雷達點云數(shù)據(jù)處理與分析，用于精準重建礦區(qū)環(huán)境及隱患檢測； ?高精度圖像識別、目標檢測及分割，支持攝像頭和熱成像設(shè)備數(shù)據(jù)解析； ?X光影像處理，輔助隱患與異常識別，確保安全生產(chǎn)。 2.多傳感器視覺融合 聚焦于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將圖像、點云、熱成像等數(shù)據(jù)無縫整合，提升整體感知系統(tǒng)的準確性和魯棒性，解決礦山復(fù)雜場景下的多樣化干擾問題。 3.系統(tǒng)優(yōu)化與性能保障 針對礦山高溫、極寒、振動、揚塵、光線變化等惡劣環(huán)境，持續(xù)優(yōu)化視覺算法的穩(wěn)定性、實時性和抗干擾能力，確保系統(tǒng)在極端條件下的高效運行。 4.跨部門合作與工程落地 深入?yún)f(xié)作硬件、軟件及現(xiàn)場運維團隊，從實驗室研發(fā)到工程實施，推動視覺模塊的快速部署與現(xiàn)場調(diào)試，保證整體系統(tǒng)的無縫對接與高效運行。 5.技術(shù)管理與項目推進 制定視覺方向技術(shù)路線和研發(fā)計劃，組織團隊評審與風(fēng)險管理，確保按時高質(zhì)量交付研發(fā)成果，助力礦山智能化升級。

任職要求 1.學(xué)歷與專業(yè)背景 碩士及以上學(xué)歷，計算機視覺、圖像處理、人工智能或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2.核心技能與工具 ?深入掌握目標檢測、實例分割、圖像識別等核心視覺算法，并能針對礦山復(fù)雜場景提出高效解決方案； ?熟悉激光雷達點云處理、3D重建和多模態(tài)融合技術(shù)； ?精通Pytorch、OpenCV、C++、Python及Linux環(huán)境下的開發(fā)與管理； ?有工業(yè)級系統(tǒng)工程化部署經(jīng)驗者優(yōu)先考慮； ?學(xué)術(shù)評測競賽高名次（ACM/Kaggle等）優(yōu)先。 3.項目經(jīng)驗與創(chuàng)新能力 ?有礦山或工業(yè)領(lǐng)域視覺智能系統(tǒng)實際落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先； ?具備優(yōu)秀的技術(shù)創(chuàng)新能力和模型建模能力，能夠針對復(fù)雜場景提出有效的算法優(yōu)化與創(chuàng)新解決方案。 4.加分項 ?在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI等國際頂級會議或期刊發(fā)表高水平論文； ?在COCO、ImageNet、KITTI、nuScenes等benchmark上取得優(yōu)秀成績或具有實際工程應(yīng)用背景； ?參與并貢獻過知名開源項目者優(yōu)先。