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[崗位職責]：
1、AI輔助設計流程搭建：負責將人工智能算法引入射頻研發(fā)流程，通過逆向設計與智能優(yōu)化手段，提升射頻電路與天線的設計效率及性能指標；
2、陣列綜合與優(yōu)化：利用AI算法解決相控陣設計中的復雜陣列綜合問題，包括但不限于非規(guī)則陣列綜合、方向圖波束賦形、超低旁瓣控制及零點干擾抑制等；
3、射頻孿生模型開發(fā)：針對團隊常用射頻電路/天線結構，構建并訓練高精度的電磁特性預測模型，實現(xiàn)快速性能評估，替代高耗時的全波仿真；
4、自動化仿真平臺建設：搭建Python-電磁仿真軟件（HFSS/CST）的聯(lián)合仿真與自動化數(shù)據采集平臺，為AI模型訓練提供高質量數(shù)據集；
5、前沿算法研究：跟蹤并研發(fā)適用于相控陣天線/射頻電路的新型AI算法；
6、文檔撰寫：負責相關算法的代碼規(guī)范化、模塊化封裝，并撰寫詳細的設計文檔及技術專利/學術論文。
[任職條件]：
1、學歷背景：碩士及以上學歷，電磁場與微波技術為首選，若為計算機/數(shù)學/電子類專業(yè)，需具備扎實的電磁場理論基礎；
2、仿真工具：精通至少一種主流電磁仿真軟件（Ansys HFSS, CST, ADS, FEKO）；
3、腳本與自動化：具備電磁軟件API腳本開發(fā)經驗；
4、編程與算法：精通 Python，熟悉 PyTorch, TensorFlow 或 Scikit-learn，有回歸預測或神經網絡（DNN/CNN/GNN）搭建經驗；
5、優(yōu)化理論：深入理解智能優(yōu)化算法（GA, PSO, DE）及傳統(tǒng)數(shù)學優(yōu)化方法，并能根據實際工程約束改進算法；
6、綜合素質：具備良好的英文文獻閱讀能力，對新技術敏感，擁有較強的邏輯思維能力和跨學科溝通能力。