職責(zé)描述：
1.技術(shù)架構(gòu)與開(kāi)發(fā)：參與Agent產(chǎn)品技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)核心模塊實(shí)現(xiàn)，攻關(guān)穩(wěn)定性、并發(fā)及成本優(yōu)化難題。
2.Agent能力設(shè)計(jì)：基于主流框架（LangChain、AutoGen等）開(kāi)發(fā)智能體，實(shí)現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶管理；封裝Skill/Tools（API、數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)邏輯），優(yōu)化多智能體協(xié)同與提示詞工程。
3.模型集成與工程化：配合算法完成大模型等服務(wù)化封裝，負(fù)責(zé)推理加速（vLLM、TensorRT）、緩存策略、成本控制及RAG鏈路優(yōu)化。
4.需求協(xié)同與交付：參與產(chǎn)品方案討論，拆解技術(shù)任務(wù)并高質(zhì)量交付，與前后端/數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作打通業(yè)務(wù)閉環(huán)。
5.質(zhì)量與性能：制定代碼/測(cè)試規(guī)范，建立監(jiān)控體系（成功率、響應(yīng)速度、成本），快速響應(yīng)線上問(wèn)題。
6.技術(shù)創(chuàng)新與沉淀：沉淀最佳實(shí)踐與組件庫(kù)，跟蹤Agent前沿技術(shù)（AutoGPT等），推動(dòng)創(chuàng)新引入。
任職要求：
1. 教育背景：本科及以上，計(jì)算機(jī)、AI、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少1年Agent開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有完整項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3. AI基礎(chǔ)：扎實(shí)的Python/Java/Go編程能力，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架；深入理解提示詞工程、RAG、模型微調(diào)者優(yōu)先。
4. Agent核心能力：
● 熟練使用至少一種主流Agent框架（LangChain、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel）。
● 掌握任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶管理、多智能體協(xié)同等核心技術(shù)。
● 具備Skill/Tools封裝能力（如數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、API調(diào)用等），熟悉Function Calling原理。
5. 技術(shù)棧：精通Python/Java/Go之一，熟悉微服務(wù)、中間件（Redis、Kafka、ES）及RESTful API。
6. 數(shù)據(jù)庫(kù)與向量檢索：熟悉SQL及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，掌握向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus、Chroma等）及RAG優(yōu)化。
7. 軟素質(zhì)：優(yōu)秀的溝通協(xié)作與問(wèn)題拆解能力，結(jié)果導(dǎo)向，具備技術(shù)攻堅(jiān)能力。
8. 加分項(xiàng)：云原生經(jīng)驗(yàn)（Docker、K8s、Istio）。大型企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目或工業(yè)/制造/營(yíng)銷/供應(yīng)鏈行業(yè)背景。開(kāi)源Agent貢獻(xiàn)或技術(shù)博客/論文。熟悉大模型微調(diào)（Fine-tuning）或強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）。