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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常開(kāi)發(fā)工作，包含需求理解，代碼實(shí)現(xiàn)，單元測(cè)試，應(yīng)用部署等工作；
2、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)與集成： 負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型（LLM）應(yīng)用的研發(fā)，包括Prompt工程、RAG系統(tǒng)構(gòu)建等，將AI能力深度融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
3、智能化系統(tǒng)架構(gòu)： 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)支撐AI應(yīng)用的分布式架構(gòu)，包括向量數(shù)據(jù)庫(kù)集成、知識(shí)庫(kù)管理、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等核心能力建設(shè)。
4、負(fù)責(zé)公司系統(tǒng)服務(wù)端功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，相關(guān)文檔編寫；
5、負(fù)責(zé)公司內(nèi)部及外部系統(tǒng)間功能對(duì)接；
6、嚴(yán)格執(zhí)行公司研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，保證文檔和代碼質(zhì)量等；
7、負(fù)責(zé)相關(guān)客戶信息爬取，開(kāi)發(fā)企業(yè)信息雷達(dá)。
8、現(xiàn)有數(shù)據(jù)清洗，銷售漏斗，客戶成單概率預(yù)測(cè)，銷售話術(shù)總結(jié)和優(yōu)化。
9、CRM系統(tǒng)功能優(yōu)化，基于公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合大模型進(jìn)行系統(tǒng)賦能研發(fā)。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、三年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)（能力強(qiáng)者可適當(dāng)放寬）；
3、Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)J2EE架構(gòu)有較深了解；熟悉面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法，能熟練使用JAVA編程；掌握Mysql、Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)使用；熟練掌握SQL語(yǔ)句，具備一定的數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)能力；熟練掌握Spring，SpringMVC，SpringBoot，Mybatis等開(kāi)源框架；熟悉分布式模型，使用springcloud或Apache Dubbo交付過(guò)項(xiàng)目；
4、AI技術(shù)能力（核心）：
熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、TensorFlow）的使用，有NLP相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型技術(shù)原理。
具備大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，包括但不限于：Prompt工程、RAG系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用、模型微調(diào)或推理優(yōu)化。
4、自我管理，自我驅(qū)動(dòng)，具備良好的表達(dá)溝通能力，團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，抗壓能力強(qiáng)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)；
5、有爬蟲項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，CRM項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。