本職位需開展多領域數據收集、清洗、統(tǒng)計與深度分析工作,通過大數據技術挖掘數據價值,撰寫專業(yè)數據分析報告為業(yè)務決策提供支撐;同時對接客戶與合作伙伴,提供數據驅動的專業(yè)咨詢服務并推動合作;要求具備扎實的大數據統(tǒng)計分析能力,精通爬蟲技術與Excel數據處理,能高效完成各類數據相關工作。
一、崗位職責
1. 數據采集與處理
- 負責多渠道數據的采集工作,運用爬蟲技術(如Python爬蟲框架)從公開平臺、行業(yè)數據庫等獲取各類業(yè)務相關數據,保障數據的時效性與完整性。
- 對收集到的原始數據進行清洗、整合與預處理,處理缺失值、異常值、重復值等問題,構建規(guī)范、高質量的數據集,為后續(xù)分析奠定基礎。
- 精通Excel高級功能(如數據透視表、函數嵌套、Power Query、數據可視化等),對業(yè)務數據進行多維度統(tǒng)計分析,快速輸出清晰的初步分析結果。
2. 大數據分析與建模
- 運用大數據分析方法和工具,對業(yè)務數據進行深度挖掘,分析數據背后的規(guī)律、趨勢及潛在問題,提煉有價值的業(yè)務洞察。
- 結合業(yè)務需求構建數據分析模型,預測行業(yè)或業(yè)務發(fā)展趨勢,為公司戰(zhàn)略決策、業(yè)務優(yōu)化及市場拓展提供數據支持和量化建議。
- 將分析結果轉化為直觀的可視化圖表(如通過Excel、Python可視化庫等工具),撰寫專業(yè)、易懂的數據分析報告,清晰呈現數據結論與決策建議。
3. 項目數據支持與推進
- 參與公司各類業(yè)務項目,負責項目全流程數據跟蹤與分析,收集項目進展數據,評估項目效益與風險,及時通過數據發(fā)現問題并提出優(yōu)化方案。
- 運用數據分析能力支持項目申報、招投標等工作,通過數據佐證項目可行性與優(yōu)勢,協助編制相關材料,提升項目成功率。
4. 客戶與合作伙伴對接
- 協助開展客戶對接工作,基于數據分析結果理解客戶需求,為客戶提供數據驅動的專業(yè)咨詢服務,制定針對性解決方案,推動業(yè)務合作。
- 負責合作伙伴關系的維護與拓展,通過數據分析梳理合作數據反饋,制定合作優(yōu)化措施并跟蹤落實,促進合作關系深化。
5. 其他工作
- 配合部門同事完成各類數據相關工作,提供數據分析專業(yè)支持。
- 完成領導交辦的臨時性數據處理、分析任務,按時反饋結果。
二、任職要求
1. 統(tǒng)招碩士學歷,統(tǒng)計學、數學、數據科學、經濟學等相關專業(yè)優(yōu)先;有大數據分析、爬蟲實戰(zhàn)經驗,或對接企業(yè)客戶提供數據分析服務經驗者優(yōu)先。
2. 具備扎實的大數據統(tǒng)計分析能力,精通爬蟲技術(如Python及相關庫),能獨立編寫爬蟲程序獲取數據;精通Excel高級功能,能熟練進行復雜數據統(tǒng)計、處理與可視化。
3. 熟悉至少一種專業(yè)數據分析工具(如Python、SPSS、R等),能運用其進行深度數據分析和建模者更佳。
4. 具備優(yōu)秀的文字表達能力,能將復雜的數據分析結果轉化為簡潔、專業(yè)的報告,確保信息傳達清晰有效。
5. 擁有較強的組織協調能力和溝通能力,在項目推進及客戶對接中,能協調資源、準確理解需求,高效推進工作。
6. 具備較強的學習能力和問題解決能力,能快速適應不同業(yè)務場景的數據需求,主動探索數據分析新思路