崗位職責(zé):
1. 產(chǎn)品研發(fā)與項(xiàng)目交付:負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)工作,包括視覺(jué)識(shí)別平臺(tái)搭建、自然語(yǔ)言處理、算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證及項(xiàng)目交付等
2. 算法研究與優(yōu)化:研究典型場(chǎng)景下的AI應(yīng)用算法與模型實(shí)現(xiàn),設(shè)計(jì)解決方案,并進(jìn)行算法調(diào)優(yōu),提升模型性能和準(zhǔn)確率,推動(dòng)技術(shù)落地
任職要求:
1. 統(tǒng)招本科院校及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè);
2. 具備目標(biāo)檢測(cè)、行為識(shí)別等相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)歷,5年以上工業(yè)級(jí)動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別算法經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通Python/C++,熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境與OpenCV、Pytorch/TensorFlow框架;
4. 熟練掌握目標(biāo)檢測(cè)(YOLO、Faster R-CNN)、分類(ResNet、EfficientNet)算法,優(yōu)化算法在復(fù)雜場(chǎng)景(低光照、雨雪天氣、遮擋)下的魯棒性;
5. 具備模型輕量化經(jīng)驗(yàn)(如MobileNet、ShuffleNet、知識(shí)蒸餾)
6. 有交通行業(yè)及自動(dòng)駕駛算法落地案例者優(yōu)先;
工作時(shí)間:8:30-12:00;13:30-17:30。周六上午半天班,法定節(jié)假日按照國(guó)家規(guī)定進(jìn)行。