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更新于 1月16日

金融 Al Agent 開發(fā)(后臺開發(fā)/基金投顧方向)

1-1.5萬
  • 上海浦東新區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招3人

職位描述

技術(shù)面分析Python基金人工智能
崗位職責(zé):
1.基金投顧對客端Al Agent的后端服務(wù)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)與穩(wěn)定性保障
2.RAG/檢索召回鏈路建設(shè)與優(yōu)化(召回、重排、相關(guān)性、成本與時延)
3.MCP/Skills體系建設(shè):能力封裝、權(quán)限與策略、可觀測與回放
4.提示詞與上下文工程(Context Engineering):效果、可控性與一致性優(yōu)化
5.Agent測試與驗證體系:Benchmark、回歸測試、線上評估指標(biāo)與實驗設(shè)計
6.與投顧業(yè)務(wù)產(chǎn)品、合規(guī)/風(fēng)控協(xié)作,推動可用、可控、可審計智能化能力上線。
招聘對象:
1.本科及以上學(xué)歷,有基金投顧/金融業(yè)務(wù)背景、AI應(yīng)用開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
2.編程能力:Java / Python / TypeScript 具備實際項目經(jīng)驗(至少熟練其中兩項);
3.Agent/RAG經(jīng)驗:有 LangChain / Dify / Llamalndex(或同類框架)實踐經(jīng)驗;做過RAG、召回優(yōu)化、相關(guān)性評估/調(diào)參;
4.提示詞與上下文工程:Prompt 調(diào)優(yōu)、工具調(diào)用策略、對齊與約束、失敗模式分析;
5.測試驗證:能設(shè)計 Agent benchmark/評測集與回歸機制;
6.工程化能力:熟悉服務(wù)化、接口設(shè)計、日志與監(jiān)控、灰度發(fā)布、性能與穩(wěn)定性治理。
加分項:
1.深度使用過Claude Code / Codex / Qwen Code CLl / Cursor等編程智能體(有工程化工作流更佳)
2.有個人Agent作品或開源項目(可提供 Demo/Repo/技術(shù)文章)。
投遞方式:
簡歷命名:[應(yīng)聘崗位]+學(xué)校+姓名+電話
投遞郵箱:***********************

工作地點

上海浦東新區(qū)花旗集團大廈12樓

職位發(fā)布者

張倩/人事專員

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