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一）崗位職責
1.深入業(yè)務場景，拆解行業(yè)業(yè)務邏輯與知識體系，據(jù)此設計并持續(xù)優(yōu)化語料的標簽體系、標注規(guī)則、質(zhì)量控制機制和驗收標準，確保語料的高質(zhì)量與高可用性；
2.負責語料產(chǎn)品的全生命周期管理，涵蓋語料的采集、清洗、標注、審核、存儲、應用等全流程，并對最終的數(shù)據(jù)質(zhì)量和交付效果負責；
3.基于對行業(yè)客戶需求的理解和語料資產(chǎn)，負責行業(yè)AI應用的規(guī)劃與落地。將語料價值轉化為可解決的業(yè)務痛點的AI應用場景；
4.協(xié)同算法工程師、數(shù)據(jù)工程師等團隊，制定面向G端或大B端客戶的AI解決方案，并提供必要的售前支持；
5.跟蹤分析AI應用在行業(yè)端的市場反饋與落地效果，持續(xù)迭代和優(yōu)化產(chǎn)品功能與應用策略；
（二）任職要求
1.經(jīng)驗背景
?5年及以上企業(yè)級（To-B/To-G）產(chǎn)品經(jīng)驗，至少在1個行業(yè)（公安、城運、工業(yè)、醫(yī)療、教育、金融等）有5年以上的深耕經(jīng)驗，對該行業(yè)的業(yè)務運作、知識體系和痛點有深刻理解，能勝任“行業(yè)專家”的角色；
?擁有至少1個從0到1主導建設行業(yè)語料或高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的成功經(jīng)驗，完整經(jīng)歷過標簽體系設計、標注規(guī)則制定、質(zhì)量驗收等全流程；
?具備大數(shù)據(jù)背景，熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗、標注審核工具及流程，對數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；
?有負責行業(yè)AI應用產(chǎn)品或解決方案落地經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉AI項目從需求調(diào)研、技術原型設計到現(xiàn)場調(diào)試優(yōu)化的全過程；
?本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)、計算機等相關專業(yè)優(yōu)先；
2.專業(yè)知識
?精通服務于行業(yè)應用的語料建設方法論，對用于行業(yè)模型訓練的語料特點和要求有基本了解；
?熟悉人工智能、機器學習、自然語言處理（NLP）等領域的基礎知識，了解常見的深度學習框架和模型架構，對預訓練語言模型、精調(diào)（Fine-Tuning）、RAG等技術有一定理解
?出色的產(chǎn)品規(guī)劃能力，能獨立撰寫產(chǎn)品方案、繪制產(chǎn)品原型，并清晰定義產(chǎn)品里程碑。
?強大的邏輯分析、系統(tǒng)思考能力，能精準定義問題本質(zhì)，并設計系統(tǒng)性的解決方案。
優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)、項目管理和推動能力，能高效協(xié)同內(nèi)外多個團隊，達成產(chǎn)品目標。