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1、算法開發(fā) ：設計和實現(xiàn)機器學習、深度學習和其他AI算法，以解決特定業(yè)務問題；
2、數(shù)據(jù)處理 ：收集、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，為模型訓練和評估提供支持；
3、模型訓練和評估 ：訓練機器學習模型，評估其性能，并進行模型優(yōu)化；
4、技術實現(xiàn) ：將AI模型和算法集成到現(xiàn)有的產(chǎn)品和系統(tǒng)中，確保其高效運行；
5、研究和創(chuàng)新 ：跟蹤AI領域的最新研究和技術進展，并將其應用于實際項目中；
6、協(xié)作 ：與跨職能團隊合作，包括軟件工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，確保AI項目的成功實施；
7、文檔編寫 ：撰寫技術文檔和報告，記錄開發(fā)過程和結(jié)果。
崗位要求：
1、教育背景：本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)科學或相關領域；
2、工作經(jīng)驗 ：至少3～5年以上大模型相關開發(fā)經(jīng)驗，如RAG-flow、HuggingGPT、LLaMA等開源項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、技術技能 ：精通Python、R或其他相關編程語言。熟悉常見的機器學習和深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等。熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具，如Pandas、NumPy等；
4、數(shù)學和統(tǒng)計學基礎 ：扎實的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎，了解線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計學。