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一、崗位職責
1. 負責公司LLM在金融、量化投資領域的場景落地開發(fā)與實現，包括但不限于客服機器人、智能營銷、智能問答、外呼、輿情分析、投資建議生成等；
2. 設計和實現NLP/LLM相關算法和模型，包括文本分類、情感分析、命名實體識別等，支持金融業(yè)務場景；
3. 使用主流框架（如Langchain、llamaIndex、Qwen-Agent等）整合智能體（Agent）與大模型檢索增強生成技術（RAG）的開發(fā)與部署；
4. 負責LLM應用的系統(tǒng)架構設計、部署、迭代及穩(wěn)定性支持；
5. 與產品、運營等團隊緊密協(xié)作，深入理解業(yè)務需求，持續(xù)優(yōu)化和改進現有NLP/LLM應用，協(xié)助解決技術難題。
二、職位要求
1. 計算機、人工智能、電子等相關專業(yè)，1.碩士及以上學歷（優(yōu)秀本科生可酌情考慮）；
2. 3年以上大語言模型（LLM）或NLP相關開發(fā)/預訓練經驗，熟悉大規(guī)模語料收集、模型優(yōu)化、模型微調、強化學習等技術細節(jié)及優(yōu)化策略；
3. 熟悉GPT/Llama等主流模型的使用、訓練、微調，具備Prompt Engineering實踐經驗，熟悉LangChain、llamaIndex等應用開發(fā)框架，掌握RAG與Agent模式；
4. 精通Python，熟悉Flask、FastAPI等主流開發(fā)框架，有Java等其他語言開發(fā)經驗者優(yōu)先；
5. 具備良好的代碼開發(fā)能力，有開源項目經驗優(yōu)先，具備較強的數據分析、問題解決能力及標注數據處理分析能力；
6. 具備較強的團隊協(xié)作、溝通能力和學習能力，能夠勝任業(yè)務調研、需求分析及技術難題攻關；
7. 有金融、量化投資領域相關NLP/LLM應用項目經驗者優(yōu)先。
三、加分項：
1. ??金融/投資背景??：熟悉量化投資、股票分析，或對AI創(chuàng)造財富的潛力有深刻認知；
2. ??工程化能力??：具備模型壓縮（量化、剪枝）、分布式推理等優(yōu)化經驗；
3. ??學術影響力??：發(fā)表過CVPR/NeurIPS等頂會論文，或參與開源項目（如LangChain、AutoGen）；
4. 在此領域（AI、大模型、算法優(yōu)化）內有兩年以上工作經驗者優(yōu)先，可放寬條件。
四、福利待遇：
雙休+六險一金+年終獎+部門獎金+節(jié)假日福利+生日福利+員工體檢+員工旅游+電話補貼+交通補貼