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具有需求分析、數(shù)據(jù)挖掘能力，例：代發(fā)客群場景下，對客戶資金使用流向的挖掘追蹤能力，數(shù)據(jù)清洗能力 系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)： 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，負責Java后端服務(wù)、微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)。 大數(shù)據(jù)處理： 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具（如Hadoop, Spark等）進行數(shù)據(jù)處理、分析及存儲方案設(shè)計。 實時流處理： 使用Apache Flink進行實時數(shù)據(jù)流處理，設(shè)計并實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理管道。 數(shù)據(jù)庫管理： 熟練掌握StarRocks、oceanBase數(shù)據(jù)庫（或類似OLAP數(shù)據(jù)庫）進行高性能的數(shù)據(jù)查詢與分析，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能。 消息隊列管理： 基于Apache Kafka構(gòu)建高可用、可擴展的消息傳遞系統(tǒng)，處理高并發(fā)數(shù)據(jù)流。 持續(xù)優(yōu)化： 對現(xiàn)有系統(tǒng)進行性能調(diào)優(yōu)，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性、可用性和可擴展性。 任職要求： 教育背景： 計算機科學或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。 專業(yè)技能： 精通Java編程，有扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼習慣。 熟悉微服務(wù)架構(gòu)，有Spring Boot/Spring Cloud等框架的實際開發(fā)經(jīng)驗。 深入理解大數(shù)據(jù)處理原理，有Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺的使用經(jīng)驗。 掌握Apache Flink，具備實時數(shù)據(jù)處理項目的實戰(zhàn)經(jīng)驗。 熟悉StarRocks或其他OLAP數(shù)據(jù)庫，了解數(shù)據(jù)庫設(shè)計與優(yōu)化。 熟練掌握OceanBase數(shù)據(jù)庫的使用開發(fā)。 了解Apache Kafka，能夠設(shè)計并實現(xiàn)消息傳遞和數(shù)據(jù)處理邏輯。